管道泄漏的定位精度主要取决于信号去噪效果和时延估计性能。针对当前管道泄漏定位精度较差的问题，提出了非局部均值-经验模态分解（NLM-EMD）自相关去噪算法和模糊C均值聚类（FCM）-二次相关自适应时延估计算法。利用NLM进行降噪预处理，根据EMD自相关准则进行重构去噪，然后利用FCM自适应提取相关性较高的压力下降段信号，对其进行二次相关时延估计。结果表明，NLM-EMD自相关法能有效降低噪声干扰，提高EMD分解质量，FCM-二次相关法能增强两泄漏信号的相关性，与直接二次相关相比定位精度提高了0.