在本文中，我们考虑了基于正交频分多路复用（OFDM）的认知无线电（CR）系统的窄带干扰问题，其中部分OFDM子载波和部分数据帧会受到严重干扰，从而导致性能显着下降。 我们提出了一种基于期望最大化（EM）算法的迭代噪声加干扰估计和解码（IED）方案，以缓解由窄带干扰引起的性能下降。 为了减少提出的方案中所需的用于时域平均的OFDM符号数量，并使提出的方案适应快速变化的窄带干扰条件，我们还提出了一种具有频域部分平均（IED-FPA）的IED方案。 此外，我们导出了无偏噪声加干扰方差估计的Cram´e