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搜索资源列表

  1. 整个OFDM系统的仿真

  2. 基于MATLAB的整个OFDM系统的仿真，包括信道估计，输入输出过程等等。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-11-27
    • 文件大小：221184
    • 提供者：naidan

  1. OFDM系统级仿真平台

  2. OFDM系统级仿真平台，基于OFDM的系统仿真平台的设计

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-11-08
    • 文件大小：289792
    • 提供者：yunzhuabc

  1. 基于ofdm系统的qam软判决算法的研究与仿真

  2. 一种基于ofdm系统的qam软判决算法的研究与仿真，可以适用于LTE系统。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2013-04-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010143026

  1. OFDM系统的信道估计研究

  2. 【摘要】研究了天线分集OFDM系统的高速无线数据传输特点，通过计算信道冲击响应与参考信号的相关函数，提出了一种增强型的信道估计方法。理论分析与计算机仿真表明，该方法能够有效地降低加性噪声对信道估计的影响，提高信道估计精度。在采用QPSK调制的一发四收的接收分集OFDM系统中，该增强型的信道估计方法的性能明显好于最小二乘信道估计和基于DFT的信道估计。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-04-24
    • 文件大小：203776
    • 提供者：jxm0jxm

  1. OFDM系统的时间同步算法研究及仿真

  2. 做OFDM系统的时间同步的几种算法分别在slow fading channel和fast fading channel下的仿真及性能比较（MSE vs SNR）： （1）最大似然数法；[1][2][4][5] （2）Schmidl&Cox;符号同步算法；[3][4][5] （3）Minn符号同步算法；[4][5] （4）Park符号同步算法；[4][5] （5）基于循环前缀的盲目符号同步算法。[6]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-10
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_43093901

  1. 基于Turbo 码的MIMO-OFDM检测系统的研究与设计

  2. 在MIMO-OFDM系统中，分层空时编码技术可以有效地提高空间复用增益，但是由于其译码层是相互独立的，因此系统编码增益并不高，而基于迭代法译码的Turbo码具有良好的编码增益，因此，提出采用联合分层空时编码技术和Turbo迭代解码原理的MIMO-OFDM检测系统，通过仿真实验验证，该系统不仅可以提高MIMO-OFDM系统的性能，在频率选择性衰落信道下该系统也具有良好的可靠性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-26
    • 文件大小：478208
    • 提供者：weixin_38526208

  1. 一种基于NI技术的OFDM发射接收系统

  2. 应用领域     射频（RF），信号采集与发生     挑战     OFDM是一种多载波的数字传输体制，以其特有的优势被广泛地应用到数字音频广播，数字电视广播和无线宽带等领域，并将进入到更多的领域中。对OFDM系统的仿真可以用软件完成，但是对于硬件平台的搭建往往需要大量的开销和时间。针对这种情况，如果具备一套软件仿真代码移植方便且硬件平台搭建便捷的系统，可以极大地缩短OFDM系统的开发周期，才能在标准层出不穷的今天具有较强的竞争优势。     应用方案     基于NI虚拟仪器之PXI5671

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：99328
    • 提供者：weixin_38739900

  1. 模拟技术中的基于Turbo 码的MIMO-OFDM检测系统的研究与设计

  2. 摘要：在MIMO-OFDM系统中，分层空时编码技术可以有效地提高空间复用增益，但是由于其译码层是相互独立的，因此系统编码增益并不高，而基于迭代法译码的Turbo码具有良好的编码增益，因此，提出采用联合分层空时编码技术和Turbo迭代解码原理的MIMO-OFDM检测系统，通过仿真实验验证，该系统不仅可以提高MIMO-OFDM系统的性能，在频率选择性衰落信道下该系统也具有良好的可靠性。 　　0 引言 　　在无线通信系统中，为了提高系统的频谱效率常采用分集技术，一般有时域分集、频域分集和空间分集。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：370688
    • 提供者：weixin_38703277

  1. 通信与网络中的基于OFDM的水声通信系统设计

  2. 摘要：正交频分复用技术（OFDM）具有抗频率选择性衰减和提高频带利用率的良好特点。本文设计了基于OFDM技术的水声通信系统，此系统通过IFFT/FFT算法来实现，利用保护间隔的循环前缀来克服码间干扰，并通过Matlab仿真说明OFDM系统在水声通信中有抗多径干扰性能。OFDM技术受到高速率数据传输系统的青睐，在水下通信中具有很好的应用前景。 　　0 引言 　　浅海高速水声通信面临最困难的就是强多途和由于海洋表面反射，内波等引起的快速时变。其中自多途引起的接收信号的振幅衰落，多途引起接收信号的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：407552
    • 提供者：weixin_38614112

  1. 基于认知OFDM系统的功率分配算法

  2. 在正交频分复用的认知无线电系统中，授权用户会受到认知用户频带内子载波带外功率泄漏的干扰。针对这一问题，提出了一种基于幂函数分布的次优化功率分配方案，通过线性约束的凸优化数值运算，有效降低了最优方案中运算的复杂度。给出了在认知用户发射功率约束条件下的信道吞吐量分析。仿真结果表明，所提出的方案在满足授权用户干扰门限约束条件下，提高了现有功率分配方案的认知用户信道吞吐量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：575488
    • 提供者：weixin_38617196

  1. 基于压缩感知的NC-OFDM系统的BAOMP算法的信道估计

  2. 采用基于信号处理领域最近兴起的压缩感知理论对NC-OFDM系统进行信道估计，并将回溯迭代自适应正交匹配追踪算法（BAOMP）应用到NC-OFDM系统的信道估计中，该算法在每次回溯迭代中核查所选原子的可靠性并删除不可靠原子。理论分析和仿真实验表明，BAOMP算法不但可以减少导频的数目，而且其在保持OMP类算法优点的同时，有着更好的重构性能，且不需要预先知道稀疏度K。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：353280
    • 提供者：weixin_38551837

  1. 时变多径衰落信道中OFDM系统的ICI缓解和分集增益

  2. 在正交频分复用（OFDM）系统中，信道的快速变化会引起载波间干扰（ICI），从而导致性能下降。 尽管由通道变化引起的ICI使得可靠的信号检测变得困难，但是它也引入了多普勒分集，可以利用多普勒分集来改善系统性能。 本文针对时变多径衰落信道上的OFDM系统，提出了一种基于ICI缓解和多普勒多径分集的技术。 为了减少连续检出（SD）最小均方误差（MMSE）均衡器的计算负担，利用矩阵分解的特性提出了一种有效的算法。 该算法避免了矩阵求逆的直接或递归计算，从而降低了计算复杂度并确保了数值稳定性。 仿真表明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：273408
    • 提供者：weixin_38559346

  1. 具有复杂正交性的OQAM-OFDM系统的逐块Alamouti方案

  2. 由于固有虚部干扰，基于偏移正交幅度调制的正交频分复用（OFDM）系统无法直接与Alamouti码组合。 在本文中，我们针对基于正交正交幅度调制的OFDM系统提出了逐块空频块编码（SFBC）方案和逐块空时块编码（STBC）方案，它们实现了接近误码率的性能toOFDM系统。 所提出的方案在具有保护带/间隔的复域中满足了Alamouti码的正交性条件。 为了提高逐块SFBC方案的频谱效率，我们还考虑了没有保护带的情况。 观察到，当去除保护带时，仅两个最里面的子载波不满足复杂的正交性条件。 然后，提出了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38597990

  1. 增加OFDM系统的密钥容量：一种几何程序方法

  2. 从无线信道的公共随机性中提取密钥最近引起了广泛关注。正交频分复用（OFDM）系统鉴于使用多个子信道可以提供额外的随机性。 到目前为止，OFDM系统的密钥容量仍然是一个未解决的问题。 本文分析了基于子信道状态信息的OFDM系统的密钥容量，并在子信道独立的前提下推导了密钥容量的表达式。 为了增加密钥容量，提出了一种基于几何程序的功率分配方案。 此外，还设计了一种底层的传播协议来实现功率分配方案。性能仿真表明，与等功率分配方案相比，该方案具有更高的密钥容量，尤其是在低信噪比区域。 此外，基于分配的子信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38550137

  1. 大规模多天线辅助OFDM系统的飞行员污染消除

  2. 飞行员污染在大规模多电池系统中构成特别严重的损害。 通过仔细设计下行链路（DL）训练和“调度的”上行链路（UL）训练的复杂汞合金，我们为基于多小区时分双工的正交频分复用系统提出了一种有效的导频污染消除方案。 在DL训练阶段，每个基站（BS）向其移动站（MS）发送DL导频符号（PS）以便其估计其频域信道传递函数（FDCHTF），然后将其嵌入到UL PS中通过用估计的FDCHTF对PS进行“预失真”。 在预定的UL训练期间，每个BS的UL接收器通过消除所有其他小区同时发送的UL PS施加的导频污染，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38705788

  1. 使用叠加训练的MIMO / OFDM系统的线性时变信道估计

  2. 考虑了使用叠加训练（ST）的线性时变（LTV）无线信道中的多输入多输出/正交频分多路复用（MIMO / OFDM）系统的信道估计。 LTV频道由截断的离散傅立叶基础建模。 基于该模型，采用两步法来估计多个OFDM符号上的LTV信道。 我们还提出了信道估计的性能分析，并得出了信道估计方差的闭式表达式。 结果表明，与传统的基于ST的方案不同，估计方差随着训练长度的增加而接近固定的下限，这直接与信息飞行员的功率比成正比。 为了以有限的导频功率进一步提高信道估计性能，引入了干扰消除程序来迭代地减轻信息序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：643072
    • 提供者：weixin_38675815

  1. 信道估计误差对基于QO-STBC编码的OFDM系统的阵列处理的影响

  2. 这封信解决了由于采用阵列处理解码器的准正交空时块（QO-STBC）编码OFDM系统的信道估计误差而导致的性能下降问题。 最小二乘（LS）信道估计器用于获得所需的信道状态信息（CSI）。 以均方误差（MSE）为性能指标，我们通过分析和仿真评估了MIMO OFDM系统在频率选择信道上的LS估计器的性能，以及它对符号错误率（SER）的影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：202752
    • 提供者：weixin_38741030

  1. 基于群智能算法的光OFDM系统PAPR抑制

  2. 针对相干光正交频分复用(OFDM)系统中峰值平均功率比(PAPR)高的问题, 对粒子群算法(PSO)、蝙蝠算法(BA)和鸟群算法(BSA)等几种群智能算法进行了研究, 采用群智能算法优化OFDM符号的子载波相位, 达到降低PAPR的目的。同时, 通过动态调整认知系数和学习因子, 分别对蝙蝠算法和鸟群算法进行了改进。对100 Gb/s、二进制正交振幅调制(4QAM)的相干光OFDM系统的仿真实验表明, PSO、BA、BSA三种智能算法都能有效降低系统的PAPR, 且改进BSA和改进BA与原始信号相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38693084

  1. 基于MIMO-OFDM系统的盲源分离算法研究

  2. 为了实现使用OFDM调制的MIMO系统的盲源分离问题，提出了在接收端使用Nyquist频率对接收到的信号进行采样的，从而将原始的MIMO-OFDM系统盲源分离问题转变为N组的独立分量分离的问题。通过将FastICA算法扩展到复数域，在频域中对每一组相同子载波上的信号进行独立分量分析，最终实现信号的盲分离。仿真实验获得的结果证实了该方案具有良好的恢复效果，且算法收敛的迭代次数只需要8～10次。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38675967

  1. 一种改进的OFDM系统的自适应调制方法

  2. 本文提出了一种用于正交频分复用（OFDM）系统的改进自适应调制算法，该算法基于Fischer算法改进，在满足系统的传输速率及传输功率不变的前提下，为不同子载波分配不同的传输比特数和功率值，使误码率最低。经过仿真比较，该算法的性能与Fischer算法非常相近，但是其复杂度仅为Fischer算法的1/4，是一种非常适合实际应用的自适应调制算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1045504
    • 提供者：weixin_38732277
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