脸活体验证是人脸识别过程中重要的一环，主要区分真实的人脸与假脸图像，能够识别通过纸张打印，屏幕翻拍，3D模型等场景的欺骗行为。我们在算法设计阶段，尝试了不同的方法，包括SVM，LBP，深度学习等，针对单一场景或者摄像头，能够获得不错的效果，但是没有得到一个能够兼容多种摄像头的活体算法，我们将我们训练的其中一个模型开放出来，逆光等情况下效果不是很好，可以作为参考。 依赖 基于mobilenet-0.5 OpenCV 3.4.3以上 MTCNN人脸检测 凯拉斯，TF Python3 运

代码基于python3和opencv框架，可能需要安装所需的module； 功能描述 --实现笔记本摄像头获取人脸的面部表情识别，happy，angry，neural，sad.. --实现指定路径下视频中人脸的识别.. 验证成功，未做改动，源自github

本项目分别提供了以下功能：人脸图像采集，数据训练，人脸识别，删除数据。 图像采集将打开电脑摄像头获取人脸到，数据训练调用了包和xml文件(都在文件夹里)，训练速度超快，人脸识别模块可以识别出训练好的人脸。 基于python3，有多个py文件，大部分为带opencv的包，没有界面但可交互，功能齐全，准确率可通过训练数据的加大提升。 价格实惠! 难得的干货! 下载包你不后悔!

基于opencv人脸识别。 内含人脸采集、人脸训练、人脸识别、训练数据删除。包含一整套识别的流程