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搜索资源 - 基于OpenCV的车辆轮廓检测
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基于OpenCV的车辆轮廓检测
为了获得理想的车辆轮廓线,提出了一种基于开源计算机视觉库OpenCV的轮廓检测新方法。首先对图像进行形态学去噪、平滑滤波处理和二值化阈值分割等预处理,获得二值化黑白图像。然后通过轮廓提取和跟踪检测到车辆外轮廓线。在VC++6.0环境下,利用OpenCV编程实现了此方法。由实验结果看出,该方法可以较为理想地获得车身外轮廓线信息,既节省了预处理的时间,也保证了精度。
所属分类:
C++
发布日期:2011-02-15
文件大小:5242880
提供者:
younewzg
基于OpenCV的车辆轮廓检测
基于OpenCV的车辆轮廓检测 基于OpenCV的车辆轮廓检测 基于OpenCV的车辆轮廓检测
所属分类:
C++
发布日期:2011-05-11
文件大小:290816
提供者:
yiyeshengge001
基于opencv3.1库的JAVA源码
第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概
所属分类:
图像处理
发布日期:2018-09-29
文件大小:1048576
提供者:
caozhenguan
使用OpenCV实现道路车辆计数的使用方法
今天,我们将一起探讨如何基于计算机视觉实现道路交通计数。 在本教程中,我们将仅使用Python和OpenCV,并借助背景减除算法非常简单地进行运动检测。 我们将从以下四个方面进行介绍: 1. 用于物体检测的背景减法算法主要思想。 2. OpenCV图像过滤器。 3. 利用轮廓检测物体。 4. 建立进一步数据处理的结构。 背景扣除算法 有许多不同的背景扣除算法,但是它们的主要思想都很简单。 假设有一个房间的视频,在某些帧上没有人和宠物,那么此时的视频基本为静态的,我们将其称为背景(backg
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-17
文件大小:307200
提供者:
weixin_38697808
基于python的opencv图像处理实现对斑马线的检测示例
基本思路 斑马线检测通过opencv图像处理来进行灰度值转换、高斯滤波去噪、阈值处理、腐蚀和膨胀后对图像进行轮廓检测,通过判断车辆和行人的位置,以及他们之间的距离信息,当车速到超过一定阈值时并且与行人距离较近时,则会被判定车辆为未礼让行人。 结果示例 实验流程 先通过视频截取一张图片来进行测试,如果结果满意之后再嵌套到视频中,从而达到想要的效果。 1.预处理(灰度值转换、高斯滤波去噪、阈值处理、腐蚀和膨胀)> 根据自己的需求来修改一些值 #灰度值转换 imgGray = cv2.cv
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:963584
提供者:
weixin_38569109