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  1. 基于Opencv的多目标跟踪(多线程,可根据需要实时删减和新增跟踪目标)

  2. 1,基于固定场景的多帧中值滤波 2,基于高斯背景模型的前景提取(可以换成其他方法如:深度学习或机器学习的检测结果ROI) 3,根据高斯背景模型提取的ROI框进行目标跟踪。本文选用的是CSTR跟踪器,可根据需要换成KCF等其他跟踪器。 相当于重写了Multitracker 的新增跟踪目标和删减部分。 性能优于opencv原版的Multitracker ,因为Multitracker 跟踪多个目标是串行
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-07-09
    • 文件大小:27648
    • 提供者:weixin_37918890