针对煤矿热电厂部分机组保护功能不完善的现状,研究并提出了一种基于PCA-BP的煤矿热电厂辅机故障组合分析法。该方法用降维处理过后的过程变量来训练和测试BP神经网络,在保证故障诊断精度的同时,减少了神经网络输入神经元,降低了神经网络建模的复杂度,因此PCA-BP组合分析法在热电厂辅机故障诊断运用中能起到很好的效果。