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基于PCA-Bayes的矿井水源类型在线判别模型
水源类型的判别是煤矿突水后抢险决策的决定因素,对于煤矿的安全生产有重要意义。针对常规判别方法耗时较长的问题,提出了一种通过多类线性判别分析快速在线判别水源类型水质的在线分析系统,该系统采用荧光光谱、pH值、电导率等物理传感器。以淮南集团李家嘴煤矿为例,采用该系统现场采集13组水样数据,通过模型判别取得了良好的判别效果,实践表明该系统可作为在线水源识别的有效监测手段。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-22
文件大小:221184
提供者:
weixin_38570278