为改进印刷电路板（PCB,Printed Circuit Board）图像的质量，针对后续对PCB 图像的识别率的提高， 运用 MATLAB 语言对原始图像进行了前期处理，主要包括图像空间域的灰度变换以及图像平滑滤波来消除噪声。首先研究了噪声门限，中值滤波以及快速中值滤波方法，并且提出了一种快速加权中值滤波算法，通过MATLAB 处理图像，灰度直方图以及频谱图进行对比分析.

摘 要：为改进印刷电路板（PCB,Printed Circuit Board）图像的质量，针对后续对PCB 图像的识别率的提高， 运用 MATLAB 语言对原始图像进行了前期处理，主要包括图像空间域的灰度变换以及图像平滑滤波来消除噪声。首先研究了噪声门限，中值滤波以及快速中值滤波方法，并且提出了一种快速加权中值滤波算法，通过MATLAB 处理图像，灰度直方图以及频谱图进行对比分析，结果表明快速加权中值滤波算法解决了PCB 图像对比度差，噪声大，细节模糊等方面的问题，使图像质量有了很大的改善。

摘 要：为改进印刷电路板（PCB,Printed Circuit Board）图像的质量，针对后续对PCB 图像的识别率的提高， 运用 MATLAB 语言对原始图像进行了前期处理，主要包括图像空间域的灰度变换以及图像平滑滤波来消除噪声。首先研究了噪声门限，中值滤波以及快速中值滤波方法，并且提出了一种快速加权中值滤波算法，通过MATLAB 处理图像，灰度直方图以及频谱图进行对比分析，结果表明快速加权中值滤波算法解决了PCB 图像对比度差，噪声大，细节模糊等方面的问题，使图像质量有了很大的改善。