针对三相SPWM逆变器的故障，提出一种基于PSO-SVM的诊断模型。粒子群算法(PSO)是一种智能的启发式全局搜索优化方法，具有易理解、易实现、全局搜索能力强等特点，适合于支持向量机(SVM)的参数优化。采用小波变换的多分辨率方法来提取和分析故障信号，提取需要的故障向量，将故障特征向量作为PSO-SVM的输入，来进行训练和检测。通过仿真对比结果，验证所提出的这种方法是可行的，具有很好的故障诊断能力。