主要介绍了基于Python中random.sample()的替代方案，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

python中random.sample()方法可以随机地从指定列表中提取出N个不同的元素，但在实践中发现，当N的值比较大的时候，该方法执行速度很慢，如： numpy random模块中的choice方法可以有效提升随机提取的效率： 需要注意的是，需要置replace为False，即抽取的元素不能重复，默认为True。 补充知识：Python: random模块的随即取样函数：choice()，choices()，sample() choice(seq): 从seq序列中（可以是列表，元组，