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  1. 基于RBF神经网络的机械加工精度控制研究

  2. 针对机械加工中常见的误差复映现象,采用RBF神经网络开发了减小误差复映、提高加工精度的方法。通过使用大量实验数据对RBF网络进行训练,并对训练后的网络进行了仿真测试。结果表明,此网络具有较快的学习收敛速度,并具有较好的预测结果和通用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：221184
    • 提供者：weixin_38666823