注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于RS-MKSVM的顶板砂岩富水性预测

  2. 以谢桥矿8#煤层顶板砂岩富水性为研究对象,引入支持向量机算法,以Sigmoid核与RBF核组合为混合核函数,建立了RS-MKSVM预测模型。在λ1=0.05与λ2=0.95时预测准确率达到100%,表明模型能够很好地实现对其富水性等级的预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：151552
    • 提供者：weixin_38620959