根据无线传感器网络中RSSI 的信号传播的特性, 给出了基于RSSI 的室内节点的测距模型。随着距离的增加, 信号衰减 越来越不明显, 对测距造成的误差也越来越大, 给出了室内空间附加因子路径传播模型, 并与常用的阴影模型做了对比, 实验结果 表明, 该模型有较高的精度。

基于无线射频(Radio Frequency,RF)信号传输模型，结合实际应用，分析了接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)与通信距离的关系，为无线信号的测距与定位提供了基本依据。使用低成本、低能耗的RF收发芯片CC1101，设计无线传输电路，测得了大量的RSSI值，分析了CC1101的传输距离对环境的要求，为无线传感网络中RF收发芯片的测距、定位和数据传输应用提供参考。

基于信号强度(RSSI)的测距是一项低成本和低复杂度的距离测量技术，被广泛应用于无线传感器网络基于距离的定位技术中。基于RSSI测距的定位技术，通过线性回归分析对参数进行优化，引入高斯滤波模型，对RSSI值进行修正，提高了测距精度。采用泰勒级数展开对位置进行迭代计算，最后在TI的ZigBee平台上进行实验验证，通过仿真和实验验证了算法的可行性和优越性。与CC2431算法相比，该算法减小了定位误差，提高了定位精度。