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  1. 云资源下载V1.2

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  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-05
    • 文件大小：205824
    • 提供者：w1025508785

  1. nosql 入门教程

  2. 第一部分 　NoSQL入门 第1章 　NoSQL的概念及适用范围　2 1.1 　定义和介绍　3 1.1.1 　背景与历史　3 1.1.2 　大数据　5 1.1.3 　可扩展性　7 1.1.4 　MapReduce　8 1.2 　面向列的有序存储　9 1.3 　键/值存储　11 1.4 　文档数据库　14 1.5 　图形数据库　15 1.6 　小结　16 第2章 　NoSQL上手初体验　17 2.1 　第一印象——两个简单的例子　17 2.1.1 　简单的位置偏好数据集　17 2.1.2 　存储

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2017-10-25
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：u012296096

  1. 【白雪红叶】JAVA学习技术栈梳理思维导图.xmind

  2. 关于java程序员发展需要学习的路线整理集合 技术 应用技术 计算机基础知识 cpu mem disk net 线程，进程 第三方库 poi Jsoup zxing Gson 数据结构 树 栈 链表 队列 图 操作系统 linux 代码控制 自动化代码检查 sonar 代码规范 阿里巴巴Java开发规范手册 UMPAY——编码规范 日志规范 异常规范 网络 协议 TCP/IP HTTP hession file HTTPS 负载均衡 容器 JBOSS tomcat resin jetty 容灾

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-04-25
    • 文件大小：623616
    • 提供者：zhuguang_2016

  1. 从无到有搭建中小型互联网公司后台服务架构与运维架构

  2. 课程介绍： 本课程主要是针对如何从无到有搭建中小型互联网公司后台服务架构和运维架构的课程，课程所涉及的内容均是当前应用最广泛的技术和工具。本课程所讲解的技术体系已经在多个中小型互联网公司中实战运行使用，目前运行已经非常稳定，数据量也是在不断持续增加。并且，这个技术体系也正在被其他很多互联网公司应用，希望通过此课程，让大家能快速熟练掌握各个技术，并且能实际应用到项目中。课程将会通过实际案例讲解，并且会提供完整的视频案例源码供学员学习使用，同时有需要的企业或学员可以直接拿本套教学案例代码来使用或者

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：3072
    • 提供者：xienan123

  1. Java思维导图xmind文件+导出图片

  2. 分布式架构 漫谈分布式架构 初识分布式架构与意义 如何把应用从单机扩展到分布式 大型分布式架构演进过程 分布式架构设计 主流架构模型-SOA架构和微服务架构 领域驱动设计及业务驱动规划 分布式架构的基本理论CAP、BASE以及其应用 什么是分布式架构下的高可用设计 构架高性能的分布式架构 构建分布式架构最重要因素 CDN静态文件访问 分布式存储 分布式搜索引擎 应用发布与监控 应用容灾及机房规划 系统动态扩容 分布式架构策略-分而治之 从简到难，从网络通信探究分布式通信原理 基于消息方式的系统

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-12-20
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：qq_34316044

  1. 新版 MySQL DBA 高级视频 基于MySQL 5.7 MySQL 8.0版本.rar

  2. ├─新版MySQL DBA 课件ppt │ 第一课数据库介绍篇.pdf │ 第七课MySQL数据库设计.pdf │ 第三十一课percona-toolkits 的实战及自动化.pdf │ 第三课MySQL授权认证.pdf │ 第九课MySQL字符集.pdf │ 第二十一课MySQL常见错误-converted.pdf │ 第二十课MySQL索引和调优.pdf │ 第二课MySQL入门介绍.pdf │ 第五课MySQL常用函数介绍.pdf │ 第八课InnoDB内核.pdf │ 第六课SQL高级

  3. 所属分类：MySQL

    • 发布日期：2019-07-17
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：flytl

  1. 基于Redis+MySQL+MongoDB存储架构应用

  2. Redis+MySQL+MongoDB技术架构实现了本项目中大数据存储和实时云计算的需求。使用MongoDB切片的水平动态添加，可在不中断平台业务系统的同时保障扩容后的查询速度和云计算效能；依据切片键索引分片，位于各切片独立进行计算，使大数据下的实时分析成为现实。对于高频访问的数据放在了Redis中，有效地降低磁盘I/O，使业务系统响应更为敏捷，满足了高并发下应用服务的高呑吐要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：129024
    • 提供者：weixin_38648396