为了解决传统的基于尺度不变特征变换（SIFT）算法的图像拼接方法无法使用SIFT特征匹配算法对岩石薄片图像中的空白区域图像进行特征提取，进而影响整个岩石薄片图像拼接的问题，在尺度不变特征变换匹配算法的基础上，提出了一种将岩石薄片图像的行列中心位置作为拼接基准点的图像拼接方法。该方法改进了特征点的提取方式、变换矩阵的计算顺序以及矩阵优化的顺序，并利用相邻图像之间的位置关系估计出空白区域图像的变换矩阵，实现了整个岩石薄片图像的拼接。实验结果表明，该方法可以较好地完成岩石薄片图像中空白图像的拼接，能够

以往的基于SIFT-BBF-RANSAC算法对岩心图像进行拼接的过程在白光岩心扫描工程应用中取得较好的效果,但当面对低照度、特征不明显的岩心荧光图像、以及受消光性和干涉色影响的岩石薄片正交偏光图像时,传统的BBF算法无法很好地粗剔除误匹配特征点对,RANSAC算法就无法实现图像的正确拼接.本文提出了一种改进算法,首先根据实际应用中待匹配岩心荧光、岩石薄片正交偏光图像的特点对图像进行模糊增强,然后对图像利用SIFT算法提取特征点,最后基于改进的BBF-RANSAC剔除误匹配算法,实现了低照度、重合