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  1. 基于SVM不同核函数的多源遥感影像分类研究

  2. 选取同地区同时相的多光谱和高光谱影像,在实验样本和验证样本相同的情况下,采用SVM分类算法中4种不同的核函数,对2种影像进行分类实验.结果表明,对于多光谱影像,RBF核函数分类精度最高,Sigmoid最低;对于高光谱影像,Linear核函数分类精度最高,Sigmoid最低;对于同地区相同分辨率的遥感图像,在分类条件相同的情况下,多光谱影像的分类精度和高光谱的分类精度相近.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-29
    • 文件大小:631808
    • 提供者:weixin_38735101