为了建立基于生理和生态学的稻叶颜色模型，针对稻叶的叶绿素，类胡萝卜素与其RGB值之间的关系，提出了一种基于支持向量机和BP神经网络的建模方法。 以叶绿素a，叶绿素b和类胡萝卜素为模型输入参数，分别以稻叶图像的R，G和B值作为模型输出参数，并分别使用SVM和SVM预测叶图像的相应RGB分量值。 BP神经网络。 结果表明，BP神经网络的预测精度明显高于SVM。 该研究可以满足农业研究的需求，为稻叶颜色模拟建模提供理论依据。 它还为植物生长的数字化和可视化提供了理论基础。 该研究方法具有良好的通用性和