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  1. 基于SVM和sigmoid函数的字符识别自适应学习算法

  2. 在SVM算法和sigmoid函数的基础上，提出了一种字符识别自适应学习算法，该算法通过自适应修正sigmoid函数的参数，使sigmoid函数能够较好地拟合自适应数据输出距离的类别后验概率分布，从而提高对自适应数据的识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-31
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38741540