车型识别系统由硬件和软件组成，硬件包括两部摄像机、图像处理计算机。图像处理计算机指安装了车型识别系统软件的计算机。软件包括视频捕获系统和车型识别软件。视频捕获系统负责视频监控，并从视频流中获取帧图像，然后送车型识别软件处理，该系统用微软公司提供的一套在 Windows平台上进行媒体流处理的开发包 DirectShow实现。车型识别软件是该系统的核心，它承担着运动目标检测、分割、图像预处理、车型特征提取、车型分类等重要任务。

汽车的图像采集工作通常由视频采集卡和摄像机等组成，通过对视频图像数据分析，抽取有效代表镜头内容的关键帧，这样就可以用静态图像识别技术来识别关键帧，因此对车型的识别可归结为对车辆图像的处理与识别问题。SVM作为一种新的学习分类方法，目前在人脸识别、对象分类等领域得到了很好的应用。本文应用一种基于DDAG SVM建立分类识别模型的车型识别方法进行车型分类。 　　1 信息获取和特征值提取 　　1.1 车对象获取 　　在分类前应先获取一幅如图1所示的纯背景图像，再获取到如图2所示的同一背景下的车辆图像后