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  1. 基于Shearlet变换的红外与可见光图像融合

  2. 针对传统Shearlet变换融合方法在图像的奇异处易产生伪吉布斯现象并且融合数据量较大的缺点,本文结合压缩感知(CS)理论提出一种基于改进Shearlet变换的红外与可见光图像融合方法。首先通过非下采样金字塔滤波器组对待融合红外与可见光图像分别进行分解,得到与原图像同等大小的高频信息图和低频信息图;对于低频信息图,采用能够恰当表征红外与可见光比例权值的局部区域信息熵进行融合;对于高频信息图,通过Shearlet变换中水平、垂直和对角剪切滤波器组进行滤波,继而将滤波后的系数分别采用简单且易物理实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：133120
    • 提供者：weixin_38749268

  1. 基于改进引导滤波和双通道脉冲发放皮层模型的红外与可见光图像融合算法

  2. 　针对传统红外与可见光图像融合算法中存在的目标不够突出、背景缺失、边缘信息保留不够充分等问题,提出了一种基于改进引导滤波和双通道脉冲发放皮层模型(DCSCM)的红外与可见光图像融合算法.首先,对源图像进行非降采样Shearlet变换(NSST),得到相应的低频和高频分量.然后,分别采用改进的引导滤波算法和DCSCM 模型对低频、高频分量进行融合.最后,对融合得到的高低频分量进行NSST 逆变换得到最终的融合图像，与其他几种方法进行比较,实验结果表明,本文算法的融合图像目标突出,背景信息丰富,且在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38706782

  1. 基于改进引导滤波和双通道脉冲发放皮层模型的红外与可见光图像融合算法

  2. 针对传统红外与可见光图像融合算法中存在的目标不够突出、背景缺失、边缘信息保留不够充分等问题, 提出了一种基于改进引导滤波和双通道脉冲发放皮层模型(DCSCM)的红外与可见光图像融合算法。首先, 对源图像进行非降采样Shearlet变换(NSST), 得到相应的低频和高频分量。然后, 分别采用改进的引导滤波算法和DCSCM模型对低频、高频分量进行融合。最后, 对融合得到的高低频分量进行NSST逆变换得到最终的融合图像。与其他几种方法进行比较, 实验结果表明, 本文算法的融合图像目标突出, 背景信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38617413

  1. 基于Shearlet变换域改进的IR与灰度VIS图像融合算法

  2. 针对多尺度变换域内红外(IR)与灰度可见光(VIS)图像融合后图像清晰度差、纹理信息不丰富等问题,提出一种基于剪切波变换(ST)域改进的IR与灰度VIS图像融合算法.首先,采用形态学顶帽变换(MTH)增强IR与VIS图像;然后,对增强后的IR与VIS图像采用ST变换,将其分解成高、低频图像,针对高频图像提出局部标准差(LSTD)与系数绝对值的融合策略;针对低频图像提出一种改进的权值融合策略;最后,通过逆剪切波变换(IST)获得最终融合图像.仿真实验结果表明,所推荐的方法具有优越的性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38705699

  1. 基于改进引导滤波和双通道脉冲发放皮层模型的红外与可见光图像融合算法

  2. 　针对传统红外与可见光图像融合算法中存在的目标不够突出、背景缺失、边缘信息保留不够充分等问题,提出了一种基于改进引导滤波和双通道脉冲发放皮层模型(DCSCM)的红外与可见光图像融合算法.首先,对源图像进行非降采样Shearlet变换(NSST),得到相应的低频和高频分量.然后,分别采用改进的引导滤波算法和DCSCM 模型对低频、高频分量进行融合.最后,对融合得到的高低频分量进行NSST 逆变换得到最终的融合图像，与其他几种方法进行比较,实验结果表明,本文算法的融合图像目标突出,背景信息丰富,且在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38669674