为了提高低剂量乳腺摄影图像的图像质量，我们研究了一种从细波域中的退化图像中去除泊松噪声的新方法。 我们首先通过基于剪切波的多重方差稳定化变换（VST）将泊松噪声转换为近似高斯噪声。 其次，通过阈值高斯噪声系数找到理想的小波系数的初始位置。 第三，提出了一种迭代方案，根据找到的初始理想剪切波系数来估计非噪声系数。 最后，通过对估计系数进行逆小波变换来获得降低的噪声图像。 主要的贡献是将阈值和迭代方案相结合。 大量实验表明，该方法优于传统的基于小波的方法。