为了解决视频序列中对象的跟踪问题，本文在对于Snake活动轮廓模型改进的基础上，提出了基于Snake活动轮廓模型的视频跟踪方法。本方法采用时空融合的方式，根据短时间内相邻帧的运动趋势差异相似的前提，可以将视频序列首先分成若干个小段，每段有k帧视频，选取段内的前两帧为关键帧，通过运动检测的方式自动得到这两帧中运动对象的大致区域，然后进行帧内Snake演变，搜索精确轮廓，最后以关键帧间运动对象形心的运动矢量来预测勾勒后续帧的初始轮廓，再在此基础上进行帧内Snake精确轮廓定位，从而实现所有帧的视频对