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随着计算机网络的不断发展，信息全球化己成为人类发展的大趋势。但由 于计算机网络具有连接形式多样性、终端分布不均匀性和网络开放性、互联性 等特征，致使网络易遭受黑客、骇客、恶意软件和其它攻击，所以网上信息的 安全和保密是一个相当重要的问题。对于军用的自动化指挥网络和银行等传输 敏感数据的计算机网络系统而言，其网上信息的安全性和保密性尤为重要。因 此，上述的网络必须有足够强的安全措施，否则该网络将是个无用的、甚至会 危及国家的网络安全。无论是在局域网还是在广域网中，都存在着自然或人为 等诸多因素的

通过对入侵检测系统的深入研究,在此基础上,架构了一个在Windows平台下的基于Snort的分布式网络入侵检测系统。该系统模型融合了层次模型和分布式协作模型的优点,采用三级分层体系结构,并融合了改进的BM模式匹配算法(IBM算法)。实验结果表明,该系统能够对缓冲区溢出、端口扫描等攻击进行很好地探测,相比传统的Snort系统,在检测效率和性能上均有大幅度提高。同时该系统还提供了更加人性化的操作界面,方便了用户的操作和使用。