随着信息技术的不断发展，数字图像处理技术越来越多地被应用在航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、军事制导和文化艺术等各个领域。图像处理日益成为一门引人注目、前景远大的学科，而MATLAB语言以强大的科学运算、灵活程序设计流程、高质量的图形可视化与界面设计、与其他程序和语言便捷的接口功能，成为当今国际上科学界最具影响力、最有活力的软件。MATLAB又称矩阵实验室，其强大的矩阵运算能力是其它语言无法比拟的，而矩阵运算正是图像处理的根本所在。因此，本文以MATLAB提供的图形用户界面（GUI

边缘检测是图像处理过程的关键技术。由于医学图像的特殊性，检测边缘的准确性对疾病的诊断和治疗有着重大的影响。针对传统Sobel算法存在定位不精确、提取边缘较粗等不足，提出了一种改进算法。算法在传统Sobel算子模板基础上增加了45°方向和135°方向两个模板，提高了边缘定位的精度，采取局部梯度均值作为阈值对初始梯度图像进行局部梯度筛选，局部弱边缘得到增强，然后对处理后梯度图像进行细化和提取，得到边缘图像。实验证明，算法获取的图像边缘与传统Sobel算法相比，具有定位准确、边连续性好和边缘较细等优点