基于Solr的分布式实时搜索模型研究与实现

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实时搜索已成为信息检索领域的热点问题之一。传统搜索引擎在分布式环境下无法保证大数据量、高并发情况下的实时响应和数据容灾。本文提出了一种基于 Solr 的分布式实时搜索模型，分析了其实现原理。模型通过内存索引与磁盘索引相结合保证索引信息的实时展示，同时引入CommitLog 日志保证内存索引数据容灾，并通过Master/Slave 模型保证搜索服务的可用性。最终应用于实际生产系统中，实践结果充分证明了该模型的可行性。