设计并实现了一种以TMS320DM6437 DSP为核心的掌静脉图像采集系统。本系统采用了波长为470 nm蓝光和波长为850 nm近红外光作为主要光源，通过手掌和光源系统非接触的方式采集手部图像，采集完手部图像后，提取手部的特征信息，然后结合特征识别算法进行身份识别。该系统主要包括CMOS传感器、TMS320DM6437的视频处理子系统（VPSS）和显示器。实验结果表明：该系统采集到的图像清晰、系统稳定性好、采集速度快，满足了系统的设计要求。