今天小编就为大家分享一篇基于TensorFlow常量、序列以及随机值生成实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

TensorFlow 生成 常量、序列和随机值 生成常量 tf.constant()这种形式比较常见，除了这一种生成常量的方式之外，像Numpy一样，TensorFlow也提供了生成集中特殊的常量的函数： tf.zeros(shape, dtype=tf.float32, name=None) 三个参数的意思显而易见，返回指定形状的全零张量 tf.zeros_like(tensor, dtype=None, name=None, optimizer=True) 与函数的名字一致，传入一个张量