今天小编就为大家分享一篇基于Tensorflow使用CPU而不用GPU问题的解决，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

之前的文章讲过用Tensorflow的object detection api训练MobileNetV2-SSDLite，然后发现训练的时候没有利用到GPU，反而CPU占用率贼高（可能会有Could not dlopen library ‘libcudart.so.10.0’之类的警告）。经调查应该是Tensorflow的GPU版本跟服务器所用的cuda及cudnn版本不匹配引起的。知道问题所在之后就好办了。 检查cuda和cudnn版本  首先查看cuda版本： cat /usr/local