您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 基于UWB的智能跟随车导航定位算法研究

  2. 针对目前市场上现有智能跟随车定位精度不足,提出一种基于UWB信号的定位算法。在智能跟随车的上方安置两个固定基站,手持标签到两个基站的距离数据经过卡尔曼滤波算法的处理,利用三角函数进行计算,得出标签到两个基站中点的距离和偏移角度,将距离和角度数据传送给电机控制模块,通过PID控制算法调节PWM值,从而控制电机的转速和转向。实验表明,该方法能够实现标签定位的距离误差小于9 cm,角度误差小于10°,使智能跟随车的定位更为精准。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-15
    • 文件大小:449536
    • 提供者:weixin_38520046