提出了一种基于W加权核范数最小化的地震信号盲去噪算法。采用主成分分析法估计地震信号噪声水平，借助加权核范数最小化(WNNM)实现去噪。在去噪中通过权值分配控制矩阵奇异值的收缩程度，提升了算法性能。分别对三种地震信号进行去噪，并与双树复小波变换、曲波变换、WNNM算法进行了性能对比。研究结果表明，该算法在噪声水平未知的情况下，能有效去除地震信号所含噪声，去噪效果优于传统去噪算法。