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  1. 基于Web挖掘的电子商务推荐系统研究

  2. 基于Web挖掘的电子商务推荐系统研究 毕业论文，共赏

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-09-27
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：xiaojin995

  1. 基于web日志数据挖掘的电子商务推荐系统实现

  2. 在本文中依据效率和准确性，建立了一个推荐系统模型，并对系统中各个模 块功能及它们之间相互协调工作做了详细的描述;深入研究了电子商务推荐系统 所使用的推荐算法，重点讨论了目前使用最为广泛的协同过滤推荐算法:在上述 研究的基础上设计了基于聚类的协同过滤推荐系统，并对k一eans聚类算法进行 了改进;最后利用实际网站数据对基于聚类的协同过滤推荐系统的聚类算法进行 了实现，给出了系统试验结果，并对结果做出解释和评价。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-19
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：panxuesong925

  1. 基于Web挖掘的电子商务推荐系统研究

  2. 基于Web挖掘的电子商务推荐系统研究

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2014-05-04
    • 文件大小：195584
    • 提供者：qq_15069959

  1. 数据挖掘与电子商务文献合集.rar

  2. 1._大数据背景下数据挖掘技术在电子商务营销拓展中的应用——以某网商企业为例.pdf 2._电子商务中的数据挖掘技术探讨.pdf 3._基于离群数据挖掘的电子商务推荐系统研究.pdf 4._基于数据挖掘的电子商务交易风险评估.pdf 5._基于数据挖掘的电子商务在企业的应用.pdf 6._论电子商务中Web数据挖掘技术的运用.pdf 7._数据挖掘技术在电子商务中的应用研究.pdf 8.数据挖掘在CRM中应用的探究_吴磊.pdf

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-14
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：akribisch

  1. 基于Web挖掘的电子商务推荐系统研究

  2. 基于Web挖掘的个性化推荐技术已在电子商务网站取得了较为广泛的应用，但在具体的过程中还存在较多的问题。文章首先从电子商务中的数据源和Web挖掘技术出发，介绍当前推荐系统的应用技术，分析现有的电子商务个性化推荐系统的优点及存在问题。提出了建立多模块个性化推荐和基于隐私保护模块的电子商务个性化推荐系统，并针对不同用户类型采用不同的推荐策略，实现完全个性化推荐系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38660624