在运用Weka平台对样本训练和预测时,发现用不同的数据挖掘算法,得到不一样的处理结果。以冲击地压危险程度数据作为样本,利用Weka、Excel和Ultra Edit等软件,分别采用支持向量机,决策树和朴素贝叶斯分类器进行训练和预测。从详细的精度,混淆矩阵和节点错误率这3个方面分别比较3种算法,从而得到结论是:贝叶斯分类器的训练和预测效果是最好的,不仅可以提高准确率,还具有一定的研究价值。