基于WiFi的室内测距研究，姜莉，解永平，在室内环境下，信号强度易受温度，湿度等不确定因素的影响，产生较大的波动，导致定位误差变大。 所以对原始信号的处理是非常必�

针对WiFi、蓝牙等基于信号强度的室内定位技术易受遮挡、反射等影响，导致较大定位误差的问题进行研究。在室内信号传播模型的基础上，推导出基于信号传播模型的场强测距模型，根据该模型对现有定位解算中的牛顿迭代算法进行改进，对不同信号计算不同权值，采用加权最小二乘法求解，在不增加解算复杂度的情况下，提高定位精度。仿真表明，该算法抑制干扰能力强，有效提升了定位精度。

基于RSSI的室内定位和原始测距数据可视化 描述 实施该工具的目的是可视化从实验中接收并存储在EVARILOS数据库中的原始数据。 它是一个独立工具，可以在Internet浏览器中查看。 实验 定期发送WiFi信标包，以宣布WiFi的存在。 信标包RSSI是接收信号强度指示器，指示接收器接收到的信号功率。 联网接口卡使用RSSI来确定通道中的能量级别。 但是，RSSI值被广泛用于测距和定位目的，其中应保证准确性和可靠性。 但是，先前的研究预测RSSI值会由于距离的变化和各种干扰而发生变化。 为了