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搜索资源列表

  1. 基于BP神经网络的含噪字符识别系统及 MAT LAB实现

  2. 基于BP神经网络的含噪字符识别系统及 MAT LAB实现.doc

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-07-05
    • 文件大小：271360
    • 提供者：dict123

  1. 基于BP神经网络的MATLAB人脸朝向识别的仿真

  2. 基于BP神经网络的MATLAB人脸朝向识别仿真，提供两种方案，一种是人脸特征提取，一种是人眼定位特征提取。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：xixixixixi0

  1. 基于BP神经网络的MATLAB回归程序

  2. 基于BP神经网络的MATLAB回归程序，用于神经网络回归。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-04-05
    • 文件大小：2048
    • 提供者：ts_xjw

  1. 基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤定量检测系统的设计

  2. 针对传统的钢丝绳断丝损伤定量检测系统检测精度不高的问题,提出了一种基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤定量检测系统的设计方案。该系统由漏磁检测与处理电路获取钢丝绳损伤信号,由光码盘控制单片机对损伤信号进行等空间采样,经单片机处理后的损伤信号再上传至工控机,由工控机调用Matlab软件进行BP神经网络的训练,得到权重矩阵和阈值矩阵,然后由单片机程序进行BP神经网络的前向计算,从而实现钢丝绳断丝损伤的判定。检测结果表明,该系统对钢丝绳断丝损伤的识别率达到了86.9%,具有一定的实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：260096
    • 提供者：weixin_38638292

  1. 基于BP神经网络的矿井提升机故障诊断研究

  2. 介绍了一种采用BP神经网络故障诊断法对矿井提升机进行故障诊断分析的方法;以提升机运行状态为例,建立了BP神经网络故障诊断模型,并在Matlab环境下进行了仿真训练。仿真结果表明,基于BP神经网络的矿井提升机故障诊断模型收敛速度快,能够很好地预测提升机的故障类型及位置。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：258048
    • 提供者：weixin_38682026

  1. 基于BP神经网络的循环介质密度控制系统设计

  2. 以稳定循环介质密度值在所需范围为目标,运用MATLAB软件编程,建立了基于BP神经网络的循环介质密度控制系统。该系统以涡北选煤厂的生产数据为样本集,选择循环介质密度、磁性物含量和介质桶位为输入变量,调节阀开度、分流阀1开度和分流阀2开度为输出变量,经过训练、测试,确定实验数据隐层数为1、隐层节点为9,使误差基本稳定在0.002~0.012之间,符合控制系统的需求,从而为解决重介密度控制问题提供了一条思路。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38602098

  1. 基于BP神经网络的矿井摩擦阻力系数预测

  2. 为克服传统的矿井巷道摩擦阻力系数测试方法工作量大、效率低等缺点,以摩擦阻力系数理论为基础并结合现场实际资料分析,归纳出影响矿井巷道摩擦阻力系数的主要因素:巷道断面积、巷道周长、巷道支护方式和巷道断面形状。构建基于BP神经网络的摩擦阻力系数预测模型,选取典型数据作为BP神经网络的学习样本和测试样本,运用Matlab软件进行网络训练,得到优化的网络模型。利用优化的网络模型对板石矿和大明一矿随机测点进行摩擦阻力系数预测,预测值与实测值误差不超过10%,表明该网络模型的预测结果具有较高的可靠性和工程实践

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：635904
    • 提供者：weixin_38577200

  1. 基于BP神经网络的工作面周期来压预测

  2. 针对现有工作面周期来压预测方法在算法结构复杂、计算量较大等问题,探索一种高效、准确、易于使用的工作面周期来压预测方法。以淮南潘集矿区20个已采工作面作为工程研究背景,采用BP神经网络预测原理,在分析工作面周期来压的影响因素基础之上,设计出一种基于BP神经网络的工作面周期来压预测方法,通过MATLAB编程实验表明BP神经网络在工作面周期来压的预测中具有较高的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：283648
    • 提供者：weixin_38602982

  1. 基于BP神经网络的Al2O3-TiC复合陶瓷刀具力学性能预测

  2. 基于BP神经网络的Al2O3-TiC复合陶瓷刀具力学性能预测，谷美林，高洁，针对复合陶瓷刀具材料的力学性能受很多因素影响的情况，利用人工神经网络的BP算法，结合MATLAB神经网络工具箱，建立了Al2O3-TiC复合陶�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：620544
    • 提供者：weixin_38717574

  1. 手写数字识别，基于BP神经网络，matlab，包含详细解释

  2. 基于BP神经网络的手写数字识别算法，实现工具matlab，自己制作的。 两个GUI可视化实现与训练集和测试集，以及图片集。 成功率不是很高，85%左右，可以自己去调整一些参数 内包含视频演示，初学者可以拿来熟悉熟悉以及练练手

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：ck8719

  1. 基于BP神经网络的矿山安全文化评价体系

  2. 为了完善和加强矿山安全文化的建设,根据矿山自身的特点,本文提出了一种对矿山安全文化进行合理、科学、全面评价的方法。根据国际SMART准则,从安全环境、安全管理、安全培训、班组长素质、员工行为、安全事务6个方面确立了21项安全文化评价指标,提出了安全文化等级划分标准,并在MATLAB平台上建立了基于BP神经网络的安全文化等级评价体系。以6个矿山的样本数据作为训练样本,经过训练,结果显示当迭代次数为355时,网络的全局误差达到要求,并且输出值与期望输出值之间呈基本吻合,误差比较小。最后,以该神经网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：353280
    • 提供者：weixin_38612909

  1. 基于BP神经网络的煤与瓦斯突出危险性的预测研究

  2. 应用BP神经网络的理论和方法,结合贵州某矿山的实际情况,建立了基于BP神经网络的煤与瓦斯突出危险性预测的数学模型,通过数学软件matlab 7.0对煤层的突出危险程度进行了预测。结果显示,煤与瓦斯突出危险性的预测与实际情况相符,表明采用BP神经网络模型进行预测是可行的,为煤与瓦斯突出的预测提供了一种精度较高的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：325632
    • 提供者：weixin_38586118

  1. 基于BP神经网络的测井相分析及沉积相识别

  2. 测井相分析是研究地层沉积相的一种手段。利用基于BP神经网络的测井相分析进行沉积相识别研究,首先将已知地区地层剖面划分为有限的测井相,通过对岩心及其对应的沉积相进行研究,用数学方法及知识推理确定各个测井相到沉积相的映射转换关系,并利用这种关系,建立沉积相库。在此基础上,运用MATLAB中的工具箱建立BP神经网络模型,把已知沉积相的测井曲线特征作为样本进行训练学习,并将提取的测井曲线特征进行分类识别,从而确定地层的沉积相。应用表明,BP神经网络能够快速完成沉积相识别,可靠性较高,可以用于测井相分析及

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：692224
    • 提供者：weixin_38640985

  1. 基于BP神经网络的压风机故障诊断方法研究

  2. 针对压风机依赖人工操作、效率低、控制方式落后等问题,分析螺杆式压风机的常见故障类型和振动信号之间的关系,建立压风机的故障诊断模型,提出基于BP神经网络的压风机故障诊断方法,并利用Visual C#语言和Matlab软件开发了BLT-500型螺杆式压风机的在线故障诊断系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：367616
    • 提供者：weixin_38716563

  1. 基于BP神经网络的逆变器开路故障诊断方法

  2. 为了实现对逆变器电路故障位置快速精确定位,减少停工检修时间,提高运行效率,提出一种基于BP神经网络的变频器逆变电路开关器件开路故障诊断方法。使用MATLAB对逆变电路建模和仿真,从输出电压波形直接采样提取故障信号特征。根据故障特征和诊断目标,建立三层神经网络故障模型,确定神经元数目和传输函数。将故障特征信号作为BP神经网络的输入,通过Levenberg Marquardt算法实现对神经网络的训练,用训练后的神经网络模型实现对变频器逆变电路的故障诊断。结果表明:直接波形采样实现简单;可实现1只或2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38597889

  1. 基于BP神经网络的煤矿机械故障诊断专家系统的开发

  2. 构建了基于BP神经网络的煤矿机械故障诊断专家系统的结构,以常见的20种故障诊断为研究对象,知识库、规则库和BP神经网络相结合进行推理,优化专家系统,提高了专家系统的响应速度和准确性。采用DreamWeaver、MatLab和.NET技术实现了专家系统的开发。并以一种煤矿机械为例,验证了整个系统的有效性和实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：179200
    • 提供者：weixin_38551059

  1. 基于BP神经网络的煤矿水泵系统控制方法研究

  2. 在煤矿井下排水系统中,目前常用的方法是根据几项关键因素或凭经验直接决定水泵的启停。该方法缺乏理论依据,经常要根据现场情况修改水泵的启停安排。针对该问题,提出一种基于BP神经网络的煤矿水泵系统控制方法。该方法选取水位、涌水量、时段、累计运行时间这4个关键参数来建立BP神经网络,通过对网络不断调整和优化,得到一个稳定的网络模型;用该模型对水泵的启停时间进行判断,实现对多台水泵的合理安排。Matlab仿真结果表明,使用BP神经网络对水泵系统进行控制是合理、有效的,对实现煤矿安全生产和节能减排有积极的意

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：182272
    • 提供者：weixin_38724919

  1. 基于BP神经网络的底板破坏深度预测

  2. 在总结采场底板破坏深度预测方法和理论的基础上,结合大量实际资料分析,归纳出开采深度、煤层倾角、开采厚度、工作面长度、底板抗破坏能力和有无切穿型断层或破碎带6个方面是影响底板破坏深度的主要因素.根据全国典型突水案例,构建基于BP神经网络的底板破坏深度的预测模型,确定建立BP神经网络所需的输入样本和检验样本,运用Matlab软件对网络进行训练,得出了优化的网络模型,并根据建立的网络模型预测肥城煤田曹庄井田8812和9604工作面的底板破坏深度.通过与实测结果对比,证明该网络模型的计算结果比相关规程提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38608866

  1. 基于BP神经网络的钢丝绳断丝定量检测

  2. 针对目前钢丝绳断丝检测定量识别中存在的问题,提出了基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤信号的模式识别方法.运用MATLAB工具箱建立了钢丝绳断丝损伤定量识别的BP网络模型,通过模拟和实际检测,断丝损伤识别的准确率达到86.9%,验证了网络的可靠性和实用性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38590520

  1. 基于BP神经网络的人脸识别.zip

  2. 基于BP神经网络的人脸识别软件是在基于MATLAB R2015b的环境下开发的。利用MATLAB的GUI特性，将整个神经网络的识别过程界面化，大大提高了该设计软件的易用性。该BP神经网络的人脸识别软件，在ORL人脸数据库上进行了测试仿真，仿真表明操作简单、识别率较高。因此本软件具有较大的应用价值。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-08-19
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：weixin_44348260
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