基于co-ICIB联合聚类的舆情监测系统的设计为舆情信息库,它通过联合聚类等数据挖掘算法可以快速及时地发现新的舆论热点.当舆论热点被确认,即在互联网上真正成为一个备受关注的话题时,文本分类算法可以将同一话题内的信息归类,有助于跟踪舆情的发展趋势.该舆情监测系统可为舆情监管部门提供原始舆情资料、数据性图表和建议性分析.

本文设计了一个基于co-ICIB联合聚类的舆情监测系统。该系统采集微博，博客信息形成舆情信息库，通过联合聚类等数据挖掘算法可以快速及时地发现新的舆论论点；当舆论论点被确认，即在互联网上真正成为一个备受关注的话题时，文本分类算法可以将同一话题内部的信息归类，引发跟踪舆情的发展趋势。分析结果可为舆情监管部门提供原始舆情资料，数据性图表和建议性分析。