武汉理工大学 信息处理课设 基于LMS 算法的多麦克风降噪 给定主麦克风录制的受噪声污染的语音信号和参考麦克风录制的噪声，实现语音增强的目标，得到清晰的语音信号。

随着社会的不断发展，噪声污染成为日发严重的问题。而运用数字信号处理的相关知识与算法进行噪声处理的技术逐渐成为主流。matlab功能强大，编程效率高，简单易学，可以很方便地进行信号分析、处理和设计。在过去的几十年中，基于多麦克风的噪声消除问题一直是人们关注的课题。而在众多算法中，基于LMS算法更新滤波器权值的广义旁瓣消除器结构应用最为广泛。 本次设计采用LMS 算法在matlab中实现了自适应滤波器的设计与实现。在实验过程中用matlab指令读取主麦克风录制的语音信号LMSprimsp.wav和

课程设计 给定主麦克风录制的受噪声污染的语音信号和参考麦克风录制的噪声，实现语音增强的 目标，得到清晰的语音信号。 基于 LMS 的多麦克风降噪系统的设计与实现，重点围绕 LMS 算法的自适应滤波器的设计展开，在详细叙述了 LMS 算法与自适应滤波器的 原理之后，便据之完成了相关的 matlab 程序的设计与编写。