主要介绍了在Python上基于Markov链生成伪随机文本的教程,是一个基于马尔可夫算法的小实现,充分体现了Python在科学计算中的用途,需要的朋友可以参考下

预测文本N克 主要说明： 根据输入文本选择角色。 在这个项目中，我们基于markov过程创建了一个文本生成系统，描述如下： 0阶-选择与最后阶段无关。 顺序1-在时间t的char选择取决于时间t-1。 2阶-在时间t的char选择取决于时间t-1和t-2，依此类推。 第1部分： 班级： 一种。 MarkovZero-生成随机文本。 b。 MarkovOne-依靠1个字符选择下一个字符。 C。 MarkovFour-依靠4个字符来选择下一个字符。 d。 MarkovModel-

:chains: 马可夫 用于构建马尔可夫链和运行马尔可夫过程的Crystal库。 什么是马尔可夫链？ 马尔可夫链本质上是一种基于过去事件样本来猜测可能的未来事件的机制。 要获得很好的解释，请观看。 请访问，以更深入地了解库的功能。 安装 将此添加到应用程序的shard.yml ： dependencies : markov : github : mccallofthewild/markov 在终端中，使用以下命令安装Crystal依赖项： $ shards install