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  1. 基于NSCT 与模糊逻辑的图像融合方法

  2. 提出一种基于非下采样Contourlet变换（NSCT）和模糊逻辑的图像融合方法。NSCT分解有利于更好地保持图像的边缘 信息和轮廓结构，并增强图像的平移不变性。在对原图像进行多尺度几何分解后，针对图像融合过程中原图像融入信息程度的 不确定性，采用基于模糊逻辑（Fuzzy logic ）的融合规则指导图像的融合：根据高低频各自的频带特性和待融合图像的特点，对高 频使用基于信息熵与模糊逻辑的融合方法，而对低频使用基于亮度、梯度、方差、信息熵等特性及模糊逻辑的规则得到融合系数， 最终经过NSCT逆

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：z114548320

  1. 基于NSCT的红外与可见光图像融合算法

  2. 针对红外与可见光图像融合， 提出了一种基于 NSCT 的图像融合方法。首先对图像进行 NSCT 分解;然后对分 解后的子带系数采用基于区域能量匹配度的融合规则分别进行融合:对于低频子带， 使用区域能量和方差构造决策 值， 并使用决策值选大与加权平均相结合的方法进行融合， 对于高频子带的最高层采用像素绝对值选大法进行图像 融合， 对于高频子带的其他层， 采用基于区域能量匹配度的区域方差选大的融合规则进行融合;最后使用 NSCT 逆变 换对融合后的系数进行重构得到融合图像。实验结果表明， 该融合算

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-05-04
    • 文件大小：512000
    • 提供者：qq_27910475

  1. 一种快速的基于稀疏表示和非下采样轮廓波变换的图像融合算法

  2. ：为了提高图像融合的效率和质量，该文提出一种基于快速非下采样轮廓波变换(NSCT)和4 方向稀疏表示 的图像融合算法。该方法首先对源图像进行快速NSCT 分解，生成一系列低通和高通子带。对于低频子带，利用 自适应生成的DCT 过完备字典进行快速的4 方向稀疏表示和系数融合；对于高频子带，则利用高斯加权区域能量 最大的融合规则进行系数融合。快速NSCT 将传统NSCT 的树形滤波结构转变为多通道滤波结构，能成倍提高分 解效率；快速的稀疏融合则抛弃了传统的滑动窗口方法，以水平、垂直、对角线4 个方

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-03-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yaxu2731

  1. 基于在线字典学习和脉冲耦合神经网络的脑图像融合_宗静静.pdf

  2. 医学图像融合是医学影像和放射医学等领域的研究热点之一，广受医学界和工程界重视。提出一种基于 在线字典学习( ODL) 和脉冲耦合神经网络( PCNN) 的脑部CT 和MR 图像融合新算法。首先，利用滑动窗技术将源 图像分块，使用ODL 算法和最小角回归算法( LARS) 得到各图像块对应列向量的稀疏编码; 其次，将稀疏编码作为 脉冲耦合神经网络的外部输入刺激信号进行迭代处理，根据点火次数确定融合系数; 最后，根据融合系数和学习字 典重构融合图像。基于哈佛医学院的10 组脑部CT 和MR 数据，

  3. 所属分类：Actionscript

    • 发布日期：2018-04-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xiazaidaihao

  1. PrgNSCT_toolbox.zip

  2. 资源中包含了基于NSCT变换的一系列各种规则的图像融合处理和彩色图像增强处理的代码，也包含了NSCT图像处理工具箱

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-03-11
    • 文件大小：351232
    • 提供者：wufenxia

  1. 基于nsct的图像融合，

  2. 在matlab里面打开，可以直接使用。演示对32*32的图像矩阵进行3级NSCT变换。输出为单元数组，其子带排列顺序见mtr_nsctdec,与Contourlet程序等效。通过修改len_cut的来修改裁剪图像矩阵的大小和窗口位置

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：75776
    • 提供者：JACKSONMHLK

  1. 基于NSCT的自适应多聚焦图像融合算法

  2. 针对非降采样轮廓波变换（NSCT）具有多尺度、方向性和平移不变性等特点，为改善融合后图像模糊现象，提出了一种基于区域特性的非降采样轮廓波变换的多聚焦图像融合算法。该算法结合NSCT的特点，将图像进行NSCT，变换为不同方向的各子带信息；然后基于局部均值和局部方差选择低频子带系数，并在带通方向子带中引用局部方向对比度作为测量算子来选择带通方向子带系数；最后，通过反变换得到融合图像。实验结果表明，本算法融合效果优于传统的加权平均、小波变换及NSCT算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：320512
    • 提供者：weixin_38530415

  1. 基于非下采样Contourlet变换和联合稀疏表示的红外可见图像融合方法

  2. 在基于非二次采样轮廓波变换（NSCT）的常规融合方法中，图像的低频子带系数无法稀疏地表达图像的低频信息，不利于提取源图像特征。 针对这一问题，提出了一种基于NSCT和联合稀疏表示（JSR）的红外可见图像融合方法，该方法对图像的低频信息进行JSR变换，有利于提高包含主能量的低频子带的稀疏性。图像对于高频信息，使用特征积作为融合规则有利于提取源图像的​​细节特征。 实验结果表明，与传统的基于多尺度变换的DWT，基于NSCT的融合方法以及基于稀疏表示的SR和JSR算法相比，该方法具有更好的融合效果，能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：773120
    • 提供者：weixin_38581447

  1. 基于彩色传递和信息熵的红外与彩色可见光图像融合

  2. 结合lαβ颜色空间和非下采样Contourlet变换(NSCT)，提出了一种基于彩色传递和信息熵的红外与彩色可见光图像融合算法。算法首先对彩色可见光图像的R,G,B三个通道图像求均值，得到其灰度分量，进而采用NSCT对得到的灰度图像与红外图像进行融合得到灰度融合图像；然后采用一种基于lαβ颜色空间的彩色传递算法将可见光图像的颜色信息传递到融合图像中，得到最终的彩色融合图像。对灰度图像进行融合时，根据红外图像特征以及图像中几何特征信息与噪声在NSCT域中的分布差异，分别提出了一种基于局部区域均值和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38660731

  1. NSCT域中基于Log-Gabor能量的多峰医学图像融合

  2. 多模式医学图像融合是无创诊断，图像引导放射治疗和治疗计划等临床应用中的强大工具。 本文提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换（NSCT）的多模态医学图像融合方法，该方法近似不变，可以有效地抑制伪Gibbs现象。 原始医学图像首先由NSCT转换，然后融合低频和高频分量。 可以提供对比度和亮度不变表示的相位一致性用于融合低频系数，而可以从清晰细节部分有效确定频率系数的Log-Gabor能量用于融合高频系数。 将所提出的融合方法与基于离散小波变换（DWT），快速离散曲线小波变换（FDCT）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38702515

  1. 基于NSCT和聚焦区域检测的多聚焦图像融合

  2. 为了克服基于多尺度变换域的图像融合中子带系数选择的困难，解决基于空间域的图像融合所遭受的块效应问题，提出了一种新颖的混合多焦点图像融合方法。 首先，使用非下采样轮廓波变换（NSCT）分解源多焦点图像。 低频子带系数通过基于和拉普拉斯和的局部视觉对比度进行融合，而高频子带系数通过局部Log-Gabor能量进行融合。 随后基于具有融合系数的反NSCT重建初始融合图像。 其次，在分析了先前融合图像和源图像之间的相似性之后，获得了初始聚焦区域检测图，其用于获得通过采用数学形态学后处理技术而获得的决策图。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38742453

  1. 一种基于非采样Contourlet变换的遥感图像融合算法

  2. 为使融合后的多光谱图像尽可能保持原多光谱图像光谱特性的同时提高空间质量，提出了一种基于非采样Contourlet变换（NSCT）和多尺度边缘检测的融合算法。介绍了非采样Contourlet变换和多尺度边缘检测；设计了基于多尺度边缘检测、直接替代的高频、低频子带融合规则；用QuickBird卫星高分辨率遥感图像进行仿真实验。实验结果表明该算法能够在保持光谱信息的同时注入更丰富的空间细节信息，优于传统的Wavelet变换法和Contourlet变换法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38599231

  1. 改进投影梯度NMF的NSST域多光谱与全色图像融合

  2. 为了有效结合多光谱图像的光谱信息和全色图像的空间细节信息，进一步改善融合后多光谱图像的质量，提出了基于改进投影梯度非负矩阵分解(NMF)和改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样Shearlet变换(NSST)域多光谱和全色图像融合方法。对多光谱图像进行亮度-色度-饱和度（IHS）变换，将其亮度分量与全色图像进行直方图匹配，增强全色图像的对比度；分别对多光谱图像的亮度分量和全色图像进行NSST 变换，对二者的低频系数利用改进投影梯度NMF 进行融合，进一步提高融合后图像的空间信息；对于高频子带

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38693720

  1. 混沌蜂群优化的NSST域多光谱与全色图像融合

  2. 为有效融合多光谱图像的光谱信息和全色图像的空间细节信息，提出了一种基于混沌蜂群优化和改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样Shearlet变换(NSST)域图像融合方法。首先对多光谱图像进行Intensity-Hue-Saturation(IHS)变换，全色图像的直方图按照多光谱图像亮度分量的直方图进行匹配；然后分别对多光谱图像的亮度分量和新全色图像进行NSST变换，对低频分量使用改进加权融合算法进行融合，以互信息作为适应度函数，利用混沌蜂群算法找到最优加权系数。对高频分量采用改进脉冲耦合神

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38624628

  1. 基于非下采样轮廓波变换遥感影像超分辨重建方法

  2. 针对现有非下采样轮廓波变换(NSCT)超分辨率重建方法的不足提出了一种改进的重建方法。空间频率大小反映图像细节信息丰富的程度，改进方法将区域窗口内空间频率的大小作为定权的标准对NSCT 分解获得的各对应高频图像进行自适应加权融合。将NSCT 分析与自适应加权融合相结合用以实现影像超分辨率重建，其中利用自适应加权融合方法将各高频图像分别进行融合，同时将低频图像进行取均值处理，分别获得处理后的高低频图像，通过NSCT逆变换获得最终的超分辨图像。通过仿真实验与工程应用验证了改进方法的可行性与有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38626984