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  1. OpenCV实现的运动物体的跟踪与识别(手指悬空控制电脑玩游戏,不用鼠标)

  2. 南开大学数字图像处理方面的精品研究!!!附有长达几十页的文档和调试通过的完整程序。执行exe程序后,自动打开摄像头,手拿目标物体在视野中经过,便可跟踪并识别,借此控制鼠标在屏幕上的移动,达到用手指悬空玩电脑游戏的目的。作者呕心沥血完成该设计,毕设论文水平。技术方面,使用了camshift技术进行运动物体的跟踪与识别,使得跟踪非常流畅。实现方面,基于VC6.0+MFC,使用了OpenCV库。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2012-07-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:shuibaiz
  1. 基于opencv和VC的图像处理程序

  2. 开发环境:VC++6.0+opencv1.0 采用MFC多文档结构 完成了一个图像处理的基本的框架,实现图片的打开,保存,人脸检测,边缘检测功能。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-10-17
    • 文件大小:23552
    • 提供者:hb2008hahaha
  1. OpenCV和MFC的实例+界面程序+各种图像处理操作

  2. OpenCV和MFC的实例功能如下: 有良好的mfc界面,可以打开图像、视频,并作简单的数字图象处理,视频目标检测、跟踪等等,包含大量的基础算法,基于opencv1.0和vc6.0(vs2008)都可以应用,不用安装,直接编译运行就可以,对于初学者熟悉opencv的常用函数很有帮助。 新手共享资源,多多交流。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-06-18
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:google0802
  1. OpenCV和MFC的实例+界面程序

  2. 有良好的mfc界面,可以打开图像、视频,并作简单的数字图象处理,视频目标检测、跟踪等等,包含大量的基础算法,基于opencv1.0和vc6.0(vs2008)都可以应用,不用安装,直接编译运行就可以,对于初学者熟悉opencv的常用函数很有帮助。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-11-15
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:obuchengwen
  1. 基于opencv和VC6.0的图像处理程序

  2. 开发环境为VC6.0和opencv1.0做开发环境,采用了MFC框架,实现了图片的打开、保存,均值滤波,人脸检测,边缘检测等功能,是学习MFC和opencv的好实例。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-10-15
    • 文件大小:22528
    • 提供者:hb2008hahaha
  1. OpenCV实现的运动物体的跟踪与识别(手指悬空控制电脑玩游戏,不用鼠标)

  2. 南开大学数字图像处理方面的精品研究!!!附有长达几十页的文档和调试通过的完整程序。执行exe程序后,自动打开摄像头,手拿目标物体在视野中经过,便可跟踪并识别,借此控制鼠标在屏幕上的移动,达到用手指悬空玩电脑游戏的目的。作者呕心沥血完成该设计,毕设论文水平。技术方面,使用了camshift技术进行运动物体的跟踪与识别,使得跟踪非常流畅。实现方面,基于VC6.0+MFC,使用了OpenCV库。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2020-09-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:lemonzx2008
  1. OpenCV实现的运动物体的跟踪与识别(手指悬空控制电脑玩游戏,不用鼠标)

  2. 南开大学数字图像处理方面的精品研究!!!附有长达几十页的文档和调试通过的完整程序。执行exe程序后,自动打开摄像头,手拿目标物体在视野中经过,便可跟踪并识别,借此控制鼠标在屏幕上的移动,达到用手指悬空玩电脑游戏的目的。作者呕心沥血完成该设计,毕设论文水平。技术方面,使用了camshift技术进行运动物体的跟踪与识别,使得跟踪非常流畅。实现方面,基于VC6.0+MFC,使用了OpenCV库。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2021-01-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:sunhan2004
  1.  离线建模法在虚拟键盘中的应用

  2. 针对基于图像处理技术的虚拟键盘存在的按键定位准确度低的问题,提出了一种基于图像处理的离线建模的方法。该方法将摄像头和键盘距离保持固定,通过摄像头采集键盘图像,轮廓查找算法定位键盘的每一行,再进行一些简单的计算即可建立键盘在采集的图像中的位置信息。后续程序只需检测手指按下的位置,通过坐标转换即可定位用户按下的目标按键,实现输入功能。本文在VC6.0编程环境下,用开源机器视觉库(OpenCV),编写了软件算法,实验表明该方法能够高准确度定位键盘位置,为虚拟键盘的研究提供了新的设计方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38689976