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搜索资源 - 基于opencv的图像旋转匹配
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图像定位软件
基于opencv的模板匹配,结合了灰度与轮廓的双向求形似度,可以对要求不是很复杂的场合,如已知图像中存在的目标,通过模板来定位其中心坐标,目标的轮廓不很复杂,与背景的对比度明显的情况下,该软件能很稳定可靠的找到匹配位置。另外对于规则的目标物体,如类似于矩形、圆形、椭圆、三角形等规则的物体,也能精确定位。定位的精度为1pixel,时间复杂度通常在20ms,可输出匹配中心、匹配相似度,但唯一遗憾的是不能输出旋转角度。要输出旋转角度,就得另外计算模板上特殊点到中心的几何距离,这样会增加匹配时间,可通
所属分类:
C++
发布日期:2011-09-16
文件大小:4194304
提供者:
daizhiqiang0101
python计算机视觉.pdf
高清完整版,极力推荐。 第1 章 基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1 PIL:Python 图像处理类库.................................................................................................
所属分类:
Python
发布日期:2017-09-22
文件大小:30408704
提供者:
donggua209
基于opencv3.1库的JAVA源码
第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概
所属分类:
图像处理
发布日期:2018-09-29
文件大小:1048576
提供者:
caozhenguan
基于OpenCv的旋转匹配
基于OpenCv实现了模板图像的旋转匹配,此代码基于matchTemplate函数封装实现可以得知旋转角度的模板匹配
所属分类:
C++
发布日期:2018-09-10
文件大小:4194304
提供者:
qq_36696964
EdgeTemplateMatch.rar
该程序实现基于模板边缘的图像匹配功能,并且可以在匹配图像发生旋转的情况下匹配出模板,编程环境为VS2015+OpenCV4.2。此文件为完整代码工程,将OpenCV配置好后可直接运行。
所属分类:
C++
发布日期:2020-03-29
文件大小:5242880
提供者:
qq_41801677
基于OpenCV的的图像旋转匹配算法模板(C++实现)
1.基于OpenCv的旋转匹配 基于OpenCv实现了模板图像的旋转匹配,此代码基于matchTemplate函数封装实现可以得知旋转角度的模板匹配(vs2013+opencv2.4.9) 2.带旋转的模板匹配的原理及算法实现(c++) 带旋转的模板匹配算法,能够匹配带旋转角度的模板。(VS 2015+OPENCV C++)
所属分类:
C++
发布日期:2020-01-02
文件大小:7340032
提供者:
zxt1484675627
基于opencv的图像旋转匹配
可以求出图像之间的旋转角,精度和图像大小成正比,利用频域做的,不是单纯的旋转0.1°,匹配一下,再转一下,再匹配一下。
所属分类:
电信
发布日期:2020-09-27
文件大小:8192
提供者:
qq_30263737
小白的树莓派Tensorflow opencv 学习笔记(八)
之前想用TensorFlow + OpenCV做目标检测,但是最后因为TF2.0资料属实不多所以夭折了,不过OpenCV还是非常值得学习的。 特征检测算法 OpenCV中比较常用的特征检测和提取算法: Harris:用于角点检测 SIFT:用于斑点检测 SERF:用于斑点检测 FAST:用于角点检测 BRIEF:用于斑点检测 ORB:带方向的FAST算法和具有旋转不变性的BRIEF算法(暴力匹配和基于FLANN的匹配法) 特征 上述算法中提到了角点和斑点,这是两种重要的特征。特征是有意义的图像区
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-06
文件大小:851968
提供者:
weixin_38623080
图像识别在移印检验技术研究及应用
图像处理是当前时代的一个热门项目也是人工智能一个必不可少的环节,它可以增加社会的生产力。一直以来产品说明在移印过程中的差错由人工校验,为了解放这一部分的生产力,在此提出了一种基于ORB的特征提取方法,它可以提高产品的旋转角度检测效率。并配合标准的模板匹配得出二值图,再根据邻域图像大小判定产品移印说明是否合格,并且通过python外接OpenCV库函数编写程序研究高效的实现办法,通过大量的采样图片进行程序的矫正,保证了实际应用过程中产品的误判率小于2%。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-26
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38670208