汽车牌照识别系统是以汽车牌照为特定目标的专用计算机视觉系统，是智能交通系统的重要组成部分．介绍了一种基于VisualC++平台与Intel开源计算机视觉库OpenCV的静态复杂背景下的车牌识别系统的开发方式．该方式中采用水平投影水平方向灰度直方图，然后进行取值，再自下而上从左到右选取水平区域和竖直区域从而完成定位，最后通过二值化字符分割和模板匹配实现车牌号码识别．由于未对车牌歪斜情况进行校正，所以此系统不适用于车牌歪斜的情况。经在VisualC++平台下验证，该系统识别速度中等，字符分割准确率

《深入理解OpenCV 实用计算机视觉项目解析》是《Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects》中文版，OpenCV技术经典书籍，豆瓣评分9.2，倾力推荐 目录： 第1章　Android系统上的卡通化和皮肤变换 第2章　iPhone或iPad上基于标记的增强现实 第3章　无标记的增加现实 第4章　使用OpenCV研究从运动中恢复结构 第5章　基于SVM和神经网络的车牌识别 第6章　非刚性人脸跟踪 第7章　基于AAM和POSI

资源含有车牌识别系统和车型识别系统两套的实现过程源代码，是基于opencv并利用c++在visual studio平台上进行的开发；源代码程序为中文注释，并能够直接编译通过；内含的可执行文件也可以直接运行。代码可以作为初学者在这方面研究项目的参考，希望本资源对您有用！

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