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搜索资源 - 基于opencv的风格迁移
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hand_clap_detection
基于肤色的人手识别与追踪,来源于CSDN博主 Wil_Lin;添加自动白平衡效果,优化检测效果;检测到拍手的动作之后利用Color Transfer进行颜色迁移达到5种风格化效果,并添加5张不同的图片。开发环境:OpenCV3.1,Windows,C++,Vs2015;
所属分类:
C++
发布日期:2016-11-10
文件大小:4194304
提供者:
plutoyun
face-nn:游戏捏脸,基于神经风格迁移框架生成逼真人脸-源码
基于神经网络捏脸 推论 1. Unity-2019.2.1f1 2. python-3.5 3. dlib-19.18 4. numpy-1.15.4 5. torch-1.1.0 6. opencv-contrib-python 3.4.0.12 7. tqdm-4.23.4 8. argparse-1.4.0 9. scipy-1.0.1 10. tensorboardX 论文 网易的研究者提出了一种游戏角色自动创建方法,利用面对面的转换快速创建游戏角色,用户还可以自行基于
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:131072000
提供者:
weixin_42134240
基于opencv的风格迁移
1、前言 风格迁移的也是深度学习中的一个小的计算机视觉任务。目的是将A图像的风格迁移到B图像。 风格的定义在在深度学习中可以认为是一些底层的特征。比如纹理特征等。 2、代码 像我这样懒的孩子不喜欢训练一个模型的话,可以使用一下现成的模型,同时opencv提供了这些模型的接口,我们直接用来玩就好了,毕竟我们的目的非常单纯(泡妹子or泡汉子)。 import cv2 import time import os def style_transfer(pathIn='',mo
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:448512
提供者:
weixin_38597970