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搜索资源列表

  1. GTK+2.0+中文教程.pdf

  2. 简介 GTK (GIMP Toolkit) 是一套用于创建图形用户界面的工具包。它遵循 LGPL 许可证，所以你可以用它来开发开源软件、自由软件，甚至是 封闭源代码的商业软件，而不用花费任何钱来购买许可证和使用权。 GTK 被称为 GIMP 工具包是因为最初写它是用来开发 GIMP (GNU 图像处理程序) 的，但是它现在已经被用于很多软件项目了，包括 GNOME (GNU 网络对象模型环境)。GTK 是在 GDK (GIMP Drawing Kit) 和 gdk-pixbuf 的基础上建立起

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-07-17
    • 文件大小：391168
    • 提供者：lenovoe307

  1. OpenCV1.0图像处理

  2. OpenCV1.0 OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library 。 OpenCV于1999年由Intel建立，现在由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于[1]（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。[2

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-03-20
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：xidianli123

  1. OpenCV_2.4.11_Java_API

  2. OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-08-23
    • 文件大小：449536
    • 提供者：yanghanyu

  1. OpenCV-API

  2. OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

  3. 所属分类：图像处理

  1. OpenCV 3 计算机视觉Python语言实现（2ed)附源码.rar

  2. OpenCV 3计算机视觉 Python语言实现(第二版)（含示例代码） 编辑推荐 OpenCV 3是一种*先进的计算机视觉库，它提供了很多图像和视频处理操作，以及一些代表计算机视觉未来发展方向的功能，如人脸识别或目标跟踪。学习计算机视觉算法、模型和OpenCV API的基本概念之后，可以开发各种现实生活中的应用程序（如安全和监控方面的应用程序）。 本书从图像处理的基本操作出发，带你开启先进计算机视觉的探索之旅。计算机视觉是一个快速发展的学科，与其相关的现实应用也呈爆炸性增长，本书的目的就是帮

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-05-06
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：hncjxb

  1. Python标准库

  2. Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单。Python用途极广。图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。 数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。 文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。 数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase

  3. 所属分类：Python

  1. Python参考手册

  2. Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单。Python用途极广。图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。 数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。 文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。 数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase

  3. 所属分类：Python

  1. Python高级编程

  2. Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单。Python用途极广。图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。 数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。 文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。 数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase

  3. 所属分类：Python

  1. 利用Python做数据分析

  2. Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单。Python用途极广。图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。 数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。 文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。 数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase

  3. 所属分类：Python

  1. python-opencv 简单人脸识别

  2. OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口。这

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_43599390

  1. MFC图像处理.rar

  2. x64 realse可运行 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OC

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42244181

  1. 基于python图像处理API的使用示例

  2. 主要介绍了基于python图像处理API的使用示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38661800

  1. 浅析Python数据处理

  2. Numpy、Pandas是Python数据处理中经常用到的两个框架，都是采用C语言编写，所以运算速度快。Matplotlib是Python的的画图工具，可以把之前处理后的数据通过图像绘制出来。之前只是看过语法，没有系统学习总结过，本博文总结了这三个框架的API。 以下是这三个框架的的简单介绍和区别： Numpy：经常用于数据生成和一些运算 Pandas：基于Numpy构建的，是Numpy的升级版本 Matplotlib：Python中强大的绘图工具 Numpy Numpy快速入门教程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_38571453

  1. opencv python在视屏上截图功能的实现

  2. OpenCV简介 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：165888
    • 提供者：weixin_38666114

  1. 基于python图像处理API的使用示例

  2. 1.图像处理库 import cv2 as cv from PIL import * 常用的图像处理技术有图像读取，写入，绘图，图像色彩空间转换，图像几何变换，图像形态学，图像梯度，图像边缘检测，图像轮廓，图像分割，图像去噪，图像加水印以及修复水印等 2.opencv常用的接口 cv.imread() 读取图片，返回numpy cv.imwrite() 写入图片 cv.cvtColor() 图像色彩空间转换 cv.add() cv.subtract() cv.multiply(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_38536576

  1. Python安装OpenCV的示例代码

  2. OpenCV介绍 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：70656
    • 提供者：weixin_38547397

  1. api-facial-recognition：基于opencv和dlib的python flask（API），可用于构建动态面部识别器模型-源码

  2. api面部识别 基于opencv和dlib的python flask（API），允许构建动态人脸识别器模型 api-facial-recognition由Ibrahima BA和Ibrahima Gaye开发，其目标是提供一种动态的方式来构建面部识别器深度学习模型。 我们将opencv ， dlib ， zmq ，多处理和基因编程结合在一起，以api（烧瓶）的形式分组。 它允许用户发送一堆图像并检索可以识别先前发送的面部实例的模型。 构建过程基于keras张量流，但是我们添加了一个优化器过程，该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：601088
    • 提供者：weixin_42127369

  1. Flask上的Virtual-Try-On：Flask上的Virtual Try-on网络基于深度学习的虚拟试衣-源码

  2. 试穿瓶 基于的多阶段虚拟试穿深度神经网络。 我们在上层提供了SIMPLE和EASY-to-handle API ，并结合了一些传统的图像处理方法。 特征： 快速Human_Image + Cloth_Image = Gen_Image ，为指定人员穿上指定的上衣。 Flask上的Web和后端响应服务 如何使用 运行完整的服务器代码 将3个下载到/checkpoints 。 安装 启动Flask服务python main.py 客户端使用base64编码图像，并以发送图像。 然后服务器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：206848
    • 提供者：weixin_42116705

  1. MIScnn：具有卷积神经网络和深度学习的医学图像分割框架-源码

  2. 开源Python库MIScnn是一个直观的API，只需几行代码，即可使用最新的卷积神经网络和深度学习模型快速设置医学图像分割管道。 MIScnn提供了几个核心功能： 用于二元和多类问题的2D / 3D医学图像分割 生物医学图像的数据I / O，预处理和数据增强 逐块和完整图像分析 最新的深度学习模型和指标库 直观，快速地利用模型（训练，预测） 多种自动评估技术（例如交叉验证） 定制模型，数据I / O，预处理/后处理和指标支持 基于以Tensorflow为后端的Keras 资源资源 MI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：weixin_42099151

  1. 基于python图像处理API

  2. 1.图像处理库 import cv2 as cv from PIL import * 常用的图像处理技术有图像读取，写入，绘图，图像色彩空间转换，图像几何变换，图像形态学，图像梯度，图像边缘检测，图像轮廓，图像分割，图像去噪，图像加水印以及修复水印等 2.opencv常用的接口 cv.imread() 读取图片，返回numpy cv.imwrite() 写入图片 cv.cvtColor() 图像色彩空间转换 cv.add() cv.subtract() cv.mul

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_38708707
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