今天小编就为大家分享一篇基于pytorch的lstm参数使用详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

lstm(*input, **kwargs) 将多层长短时记忆(LSTM)神经网络应用于输入序列。 参数： input_size:输入’x’中预期特性的数量 hidden_size:隐藏状态’h’中的特性数量 num_layers:循环层的数量。例如，设置’ ‘ num_layers=2 ‘ ‘意味着将两个LSTM堆叠在一起，形成一个’堆叠的LSTM ‘，第二个LSTM接收第一个LSTM的输出并计算最终结果。默认值:1 bias:如果’ False’，则该层不使用偏置权重’ b_ih ‘和’ b