今天小编就为大家分享一篇基于pytorch 预训练的词向量用法详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

如何在pytorch中使用word2vec训练好的词向量 torch.nn.Embedding() 这个方法是在pytorch中将词向量和词对应起来的一个方法. 一般情况下,如果我们直接使用下面的这种: self.embedding = torch.nn.Embedding(num_embeddings=vocab_size, embedding_dim=embeding_dim) num_embeddings=vocab_size 表示词汇量的大小 embedding_dim=embed