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基于sift图像配准的维吾尔文字符识别方法
首先,建立字符样本库,转换库中文字图像归一化。然后,将测试图像与样本图像进行垂直和水平双方向投影相关性检测,对与测试图像双投影相关性较高的样本字符进行笔画数特征提取,得到预分类结果。最后,将测试图像与预分类结果进行SIFT关键点检测,方向描述子生成与配准,与测试图片匹配点对最多的预分类结果为识别结果,并输出该结果标记符号对应的维吾尔语字符。解决测试图像尺度与几何形变的差异造成的匹配困难问题。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:362496
提供者:
weixin_38536267