首先，建立字符样本库，转换库中文字图像归一化。然后，将测试图像与样本图像进行垂直和水平双方向投影相关性检测，对与测试图像双投影相关性较高的样本字符进行笔画数特征提取，得到预分类结果。最后，将测试图像与预分类结果进行SIFT关键点检测，方向描述子生成与配准，与测试图片匹配点对最多的预分类结果为识别结果，并输出该结果标记符号对应的维吾尔语字符。解决测试图像尺度与几何形变的差异造成的匹配困难问题。