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  1. 基于特征的图像配准算法研究

  2. 这是一篇最新的比较全面介绍图像配准的硕士论文，里面详细介绍了图像配准的每一步骤。特征点算法介绍了sift、harris、susan；匹配策略包括互相关系数法、虚拟三角形法、ransac等。如果能详细的看一遍，肯定会受益匪浅。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-05
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：fengbingchun

  1. 基于SURF的图像配准方法研究.pdf

  2. 图像配准在计算机视觉、医学诊断与治疗、图像拼接等领域有广泛的应用。基于特征的方 法具有压缩信息量、执行速度快、精度高等优点，成为近年来研究的热点，sIFT是其中之一。但传统的 SⅡ呵方法数据量大、计算耗时长。提出了一种基于SURF的图像配准方法。首先用SURF方法提取特 征点，其次用最近邻匹配法找出对应匹配点对，结合RANSAC和最小二乘法求出图像之间的映射关 系，最后利用所求的变换参数插值得到配准后的图像。实验表明：该配准算法既满足参数估算准确的 要求，又具有比SIFT计算量小、速度快的优点

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2011-04-28
    • 文件大小：584704
    • 提供者：qtbmp

  1. 一种基于SIFT 特征的序列图像拼接算法

  2. 针对序列图像拼接问题，提出一种基于尺度不变特征（SIFT）的自动拼接方法。该方法首先计算图像SIFT 特征向量，作为匹配的依据，其次利用SIFT 特征进行图像配准，进一步配准的基础上利用图像交叠处距离差来线性 融合边缘，取得较好的平滑的镶嵌效果，最后通过对真实场景序列图像进行拼接，实验验证了该方法的有效性

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-08-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：largename

  1. 基于SIFT特征的图像匹配

  2. 基于sift特征的图像配准，很好的提取出特征点，绝对能够运行，不为骗分，只为共享

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-24
    • 文件大小：235520
    • 提供者：u010394636

  1. 基于SIFT特征的全景图像拼接(Qt)

  2. 基于SIFT特征的全景图像拼接(Qt) 主要分为以下几个步骤： (1) 读入两张图片并分别提取SIFT特征 (2) 利用k-d tree和BBF算法进行特征匹配查找 (3) 利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩阵 (3) 图像融合 运行前请自己在pro文件中配置OpenCV的头文件和lib文件目录 详情查看博客： http://blog.csdn.net/masikkk/article/details/9246493

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-07-04
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：masikkk

  1. 基于SIFT特征的图像配准（MATLAB代码）

  2. 本配准程序能够对自然图像、雷达图像进行完美的配准，得到的配准图像效果乐观

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-17
    • 文件大小：374784
    • 提供者：destiny0321

  1. 基于SIFT特征的图像配准（Matlab源代码）

  2. 该压缩文件包含了实现图像配准所需的13的*.m文件和一个*.exe文件，对同一地点、不同方位拍摄的两张照片配准效果可观，值得下载。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2015-10-22
    • 文件大小：51200
    • 提供者：destiny0321

  1. 基于SIFT特征的图像配准（附Matlab源代码）之仿真图像

  2. 这是帖子“基于SIFT特征的图像配准（附Matlab源代码）”中实验二和实验三所使用到的图片

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-12-27
    • 文件大小：321536
    • 提供者：destiny0321

  1. 基于特征点的图像配准算法的研究和实现

  2. 本文简要介绍了图像配准拼接发展的历程、及其现状和在社会中的应用。并且简单的说明了当前常用的图像拼接算法和所面对的问题等，图像拼接的方法可以分为两类，在文中简述了这两类方法的优缺点，但是目前图像匹配最常用的方法是基于特征点的图像匹配，而且这种方法优点是将对整个图像的分析转化为对图像特征点的分析，在文中研究了这种特征点的提取方法，并且论述了基于harris和sift特征点的图像配准拼接的方法。 根据图像之间的匹配关系采用sift进行特征点提取。通过实验验证了本文提出的方法的有效性，此方法解决了在实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-10
    • 文件大小：53477376
    • 提供者：programmer0000

  1. 基于SIFT特征的图像配准（Matlab源代码）

  2. 该压缩文件包含了实现图像配准所需的13的*.m文件和一个*.exe文件，对同一地点、不同方位拍摄的两张照片配准效果可观，值得下载。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-06
    • 文件大小：57344
    • 提供者：qq_36877577

  1. 基于局部统计特性及SIFT算法的图像配准

  2. 针对SIFT算法运算量较大的问题,提出了一种改进算法,可以减少基于SIFT算法的图像匹配的运算量。首先定义图像的局部信息函数,使得局部信息函数数值大小反映该点是特征的概率的大小。利用一个阈值将局部信息函数进行分割,进而在局部信息较大的区域进行SIFT特征提取,局部信息小的区域不进行SIFT特征提取,从而达到提高SIFT特征点的检测效率。利用检测到的特征点的对应关系建立几何校正关系式,进而完成图像匹配。理论分析及实验表明,通过局部信息函数的预筛选功能,只用在较少的图像位置进行SIFT特征检测,就能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38677255

  1. 基于Harris-Affine和SIFT互补特征的图像自动配准

  2. 基于Harris-Affine和SIFT互补特征的图像自动配准，张磊，杨华超，针对仅仅使用一种特征的图像配准算法可能无法完成大失配影像的配准问题，本文提出基于Harris-affine和SIFT互补特征的图像自动配准算法�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：521216
    • 提供者：weixin_38499950

  1. 基于SIFT特征的图像配准（Matlab源代码）.rar

  2. 基于SIFT的图像配准，适合初学者，里面有程序，分较少。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-28
    • 文件大小：52224
    • 提供者：weixin_45219924

  1. 基于SIFT特征的图像配准（Matlab源代码）-电信文档类资源

  2. 该压缩文件包含了实现图像配准所需的13的*.m文件和一个*.exe文件，对同一地点、不同方位拍摄的两张照片配准效果可观，值得下载。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：52224
    • 提供者：starmoonh

  1. 动态航拍图像配准的鲁棒特征点匹配方法

  2. 在基于特征的图像配准中，特征匹配是一个关键且具有挑战性的过程。 本文提出了一种鲁棒的特征点匹配方法，结合了尺度不变特征变换（SIFT）和支持向量机（SVM）来匹配动态航空图像的配准特征。 在这种方法中，每个特征点都由128维SIFT描述符描述为训练向量。 然后通过支持向量机建立特征匹配模型。 使用此模型，特征点可分为两类，一类是匹配的特征集，另一类是不匹配的特征集。 使用三对红外（IR）和紫外（UV）航拍图像来评估性能。 匹配结果证实，即使存在很多离群值，该方法也可以精确匹配特征点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：319488
    • 提供者：weixin_38635682

  1. 使用改进的N-SIFT和基于GMM的并行优化实现基于快速无旋转特征的图像配准

  2. 使用改进的N-SIFT和基于GMM的并行优化实现基于快速无旋转特征的图像配准

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：859136
    • 提供者：weixin_38640674

  1. 基于压缩感知与尺度不变特征变换的图像配准算法

  2. 尺度不变特征变换（SIFT）算法是图像配准中一种用来描述局部特征最稳健，使用最广泛的方法。针对存在关键点特征描述向量维数较高，算法计算复杂的问题，提出了一种基于稀疏随机投影(SRP)与SIFT相结合的图像配准算法，该算法把压缩感知理论的稀疏特征表示概念引入SIFT算法中，即SRP-SIFT，用稀疏特征表示方法对SIFT关键点特征向量进行提取，再使用相应的L1距离度量进行特征向量的匹配。对新算法和相关SIFT算法进行了图像配准实验，实验结果表明，SRP-SIFT算法对包含复杂结构内容的图像配准性能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38694355

  1. 散斑噪声对基于特征点匹配的图像配准的影响

  2. 针对综合孔径数字全息, 研究了散斑噪声对基于特征点匹配的图像配准精度的影响。建立了数字离轴全息实验装置, 利用尺度不变特征变换(SIFT)算法和快速稳健特征(SURF)算法提取待配准图像和参考图像的特征点, 采用欧氏距离最邻近法进行特征点匹配; 在此基础上采用抽样一致性最大似然估计算法估计图像变换模型参数。实验结果表明, SIFT算法的抗噪性更好; 对于SIFT算法, 当散斑信噪比大于1.4时, 配准相对误差小于0.02; 对于SURF算法, 当散斑信噪比大于1.7时, 配准相对误差小于0.05

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38687343

  1.  基于LDA的SIFT算法在图像配准中的应用

  2. 针对SIFT算法复杂程度高，实时性差，在维数较高的图像配准中并不实用的问题，提出了一种基于线性鉴别分析（LDA）的SIFT算法（SIFT-LDA）。首先利用SIFT算法提取出图像的特征点向量，然后用LDA方法对其进行特征抽取并降维。通过高维自然图像和单幅人脸图像进行实验，实验结果表明SIFT-LDA算法在保证匹配精度的同时，实时性要优于传统的SIFT算法，其匹配时间相对于传统SIFT算法缩短了将近一半。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：992256
    • 提供者：weixin_38690017

  1. 基于改进SIFT算法的图像配准

  2. 对于SIFT算法即尺度不变特征变换配准方法在进行图像配准匹配率低的问题，提出了一种再SIFT算法基础上的改进的配准方法。本文主要对图像进行梯度锐化处理，使其边缘得到突出，再利用SIFT算法进行关键点提取，并对锐化后的图像进行匹配。从而完成图像配准。实验结果显示此方法比传统SIFT方法配准结果好，并且匹配率比传统SIFT算法高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38624437
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