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搜索资源列表

  1. disaggR:时间序列分类的两步基准（法国季度国民账户核算方法）-源码

  2. 概述 R包disaggR是“法国季度国民帐户”方法的实现，用于时间序列的时间分解。 twoStepsBenchmark()一个时间twoStepsBenchmark()与另一个较低的频率弯曲。 安装 您可以从安装稳定版本。 install.packages( ' disaggR ' , dependencies = TRUE ) 您可以从安装开发版本。 # install.packages("devtools") install_github( " InseeFr/disaggR " )

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42121725

  1. tree-buf:用Rust编写的实验序列化系统-源码

  2. 什么是Tree-Buf？ Tree-Buf是面向实际数据的面向数据，数据驱动的串行器。 比GZip压缩更好，比其他未压缩格式快 无需模式即可读取的自描述文件 灵活的格式支持Rust样式枚举等 基准测试 GraphQL的Tree-Buf与MessagePack 该测试比较了一个复杂的GraphQL响应的序列化，该响应包含1000个实体，这些实体具有多个不同类型的字段。 大小（以字节为单位） 往返CPU时间 讯息包 242558 1303µs Tree-Buf 13545 608µs 与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：89088
    • 提供者：weixin_42139252

  1. awesome-stars:我的GitHub星级的精选清单-源码

  2. 很棒的星星 我的GitHub明星精选清单！ 由产生 内容 去 -一种管理goroutine生命周期的通用机制 -开源HTTP反向代理缓存和时间序列仪表板加速器 实验性集群将Prometheus和OpenStack整合在一起 -Linux操作系统 -Prometheus E2E基准测试工具 具有长期存储功能的高可用Prometheus设置。 CNCF孵化项目。 -Go的跨平台文件系统通知。 plugin-通过RPC的Golang插件系统。 go-精选的Go框架，库和软件的精选清单

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42155721

  1. rust_serialization_benchmark:锈序列化框架的基准-源码

  2. Rust序列化基准 这些基准测试的目的是为各种锈序列化框架提供全面而完整的基准测试。 基准测试： 序列化：将数据序列化到缓冲区中 访问：以结构化数据的形式访问缓冲区（仅适用于零复制反序列化库） 读取：运行通过缓冲区并从中读取字段（仅零复制反序列化库） 更新：将缓冲区更新为结构化数据（仅限零复制反序列化库） 反序列化：将缓冲区反序列化为普通的锈对象 Size ：序列化时缓冲区的大小 这些基准测试正在进行中 这些基准仍在开发中，欢迎提出提高基准的要求。 log 此数据集由很小的HTTP请

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42104906

  1. nlp_tutorial:NLP超强入门指南，包括各任务sota模型汇总（文本分类，文本匹配，序列标注，文本生成，语言模型），以及代码，技巧-源码

  2. NLP学习指南 本教程致力于帮助同学们快速入门NLP，并掌握各个任务的SOTA模型。 各任务模型列表汇总：，，，（todo）， 各任务概述和技巧：，文本匹配，序列标注，文本生成，语言模型 之后就可以开始逐个击破，但也不用死磕，控制好目标难度，先用三个月时间进行第一轮学习： 读懂机器学习，深度学习原理，不要求手推公式 了解经典任务的基准，动手实践，看懂代码 深入一个应用场景，尝试自己修改模型，提升效果 迈过了上面这道坎后，就可以重新回归理论，提高对自己的要求，某种手推公式，盲写模型，拿到比赛Top

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：17408
    • 提供者：weixin_42117485

  1. covid-19-forecasting:COVID-19每日病例预测模型的探索-源码

  2. :microbe: COVID-19预测 探索预测和近似理论以预测未来“一步”的COVID病例。 给定仅n数据点以规则的间隔，该项目旨在找到一个模型，该模型可以最好地预测将来某个间隔的下一个值。 研究方法 使用最新基准 从多项式插值法推断 线性插值多项式 中心插值多项式 向后插值多项式 近似理论 线性最小二乘最佳多项式 二次最小二乘最佳拟合多项式 时间序列预测 有马 目录 :waving_hand_medium_skin_tone: :light_bulb: 居中 落后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42124743

  1. ResampleTool：哥白尼全球土地服务的重采样工具-源码

  2. 重采样工具 Python中的哥白尼全球土地服务重新采样工具该笔记本演示了如何将哥白尼全球土地服务（CGLS）植被相关产品（即NDVI，FAPAR ...）从标称分辨率333m分辨率重新采样到1km。 适用于希望在切换到新的333m基准分辨率之前，近乎实时地暂时延续其1km时间序列的用户。 用户可以对旧的（非实时）333m产品应用此处显示的重采样方法，并将结果与​​同一时期的1km产品相关联。 该文档提供了1km重采样的数据层和1km产生的数据层之间的比较结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42099176

  1. NAB：Numenta异常基准-源码

  2. Numenta异常基准（NAB） 欢迎。 该存储库包含构成Numenta异常基准（NAB）v1.1的数据和脚本。 NAB是用于评估流实时应用中异常检测算法的新颖基准。 它由50多个带标签的真实世界和人工时间序列数据文件以及为实时应用程序设计的新颖评分机制组成。 包括的工具可让您根据自己的异常检测算法运行NAB； 请参阅。 与开放源代码相关的竞争结果将发布在。 通过给我们发送电子邮件至或提交拉取请求，让我们知道您的工作。 本自述文件是一个简短的概述，其中包含有关设置NAB的详细信息。 有关N

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：weixin_42168830

  1. EfficientDynamoDb：高性能DynamoDb库-源码

  2. EfficientDynamoDb（开发中） EfficientDynamoDb是一个高性能DynamoDb库，非常注重有效的资源利用。 由于DynamoDb具有极高的扩展能力，因此后端服务不要在解组响应中浪费宝贵的CPU时间，这一点非常重要。 EfficientDynamoDb能够零分配反序列化。 通常，它分配的内存最多少26倍，比官方AWS开发工具包快21倍。 基准测试 与.NET官方DynamoDb SDK的比较 | Method | Items | M

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    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：437248
    • 提供者：weixin_42104181

  1. fast_jsonapi：不再需要维护-用于Ruby对象的闪电般的快速JSON：API序列化程序-源码

  2. 快速JSON API- :warning: 该项目不再维护！！！ :warning: Ruby对象的快速闪电般的序列化程序。 由于不再维护此项目，请考虑使用替代方案或分叉的项目 ！ 性能比较 作为该库中包含的RSpec性能测试的一部分，我们将序列化时间与Active Model Serializer进行了比较。 我们要确保在对该库进行的每次更改中，在达到1000条记录的当前基准时，序列化时间至少比Active Model Serializers快25 times 。 有关方法论的任何问题，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_42181686

  1. capnproto：Cap'n Proto序列化RPC系统-核心工具和C ++库-源码

  2. Cap'n Proto是一种快速的数据交换格式和基于功能的RPC系统。 考虑JSON，二进制除外。 或者考虑，除了更快。 实际上，在基准测试中，Cap'n Proto比协议缓冲区的无限时间快。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42133753

  1. 生成建模：生成建模团队的研究仓库-源码

  2. 生成建模： 生成建模团队的研究仓库。 文学评论： GP-VAE： ： 。 代码： ： VAE： ： 样式转移： ： 分层PCA： ： VAE-GAN： ： RAE： ： 研究计划： 对时间序列生成模型进行初步审查，该模型为我们将来的工作提供了一些关键基准。 探索可行的替代模型。 探索这些模型对财务数据的影响。 探索将数据分为可预测的子部分，小波和高斯过程是典型方法。 应用范围： 数据生成器，用于改进监督学习或强化学习。 将数据生成器用作环境的模拟器，以

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    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42109732

  1. cuTimeWarp：用于时间序列机器学习的动态时间规整和SoftDTW损失功能的CUDA实现。 CSS535 HPC的课程项目-源码

  2. cuTimeWarp 用于时间序列机器学习的动态时间规整和SoftDTW损失功能的CUDA实现。 基于以下描述的算法： 去做 在CPU上实施幼稚的DTW 在CPU上实现软DTW 选择基准数据集 在CPU上实现成对平方的欧几里德距离 在CPU上实现软DTW渐变 在CPU上实现软DTW重心估计 在CUDA中实施幼稚的DTW 在CUDA中实施软DTW 在CUDA中实现成对平方的欧几里德距离 在CUDA中实现软DTW渐变 在CUDA中实现软DTW重心估计 在CUDA中实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：110592
    • 提供者：weixin_42104181

  1. 时间序列分析-源码

  2. 时间序列分析 摘要：对印度上市的IT公司随时间进行风险/回报分析。 有许多上市公司，但选择了一些样本股票进行分析。 以下是分析金融股票价格数据的步骤 导入所需的python库 我们分析数据的日期范围 选择股票行情代码以进行绩效评估 从Yahoo Finance导入股票价格数据并存储在变量“ stocks”中 通常对“调整收盘价”或“收盘价”进行分析。 可视化一段时间内的股票调整后收盘价 将股票价格值设为相同的基数（100） 基准价格绘图以比较性能 计算选定股票的每日收益并创建新收益（每日/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：200704
    • 提供者：weixin_42136791

  1. 基准时间序列-源码

  2. 基准时间序列

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：145408
    • 提供者：weixin_42160376

  1. DeepADoTS：“时间序列的深度异常检测方法的系统评估”论文的资料库-源码

  2. 时间序列异常检测：深度学习方法评估。 该存储库的目标是为多种最新深度学习方法的时间序列数据异常检测提供基准测试管道。 实施算法 名称 纸 LSTM-AD ，ESANN 2015 LSTM-ED ，ICML 2016 自动编码器 ，DaWaK 2002 甜甜圈 ，WWW 2018 REBM ，ICML 2016 达格 ，ICLR 2018 LSTM-DAGMM 使用 -Autoencoder而不是神经网络自动编码器扩展 用法 git clone git://github.co

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_42107491

  1. chronix.server：基于Apache Solr的Chronix Server实现-源码

  2. Chronix服务器 Chronix服务器是Chronix API的实现，可将时间序列存储在。 Chronix使用多种技术来优化查询时间和存储需求。 因此，Chronix在基准要求服务器范围（.5天到180天）内，每个范围查询的平均运行时间为23毫秒。 数据集包含约37亿对，并以108 GB序列化为CSV。 Chronix仅需要8.7 GB即可存储数据集。 一切都在标准便携式计算机上运行。 无需集群，并行处理或其他复杂的东西。 检查出来并尝试一下。 存储库包含一些示例。 Chronix Ser

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：816128
    • 提供者：weixin_42160424

  1. tsbs：时间序列基准套件，用于比较和评估时间序列数据的数据库的工具-源码

  2. 时间序列基准套件（TSBS） 此仓库包含用于对多个时间序列数据库进行基准测试的代码，其中包括TimescaleDB，MongoDB，InfluxDB，CrateDB和Cassandra。 该代码基于InfluxDB最初在公开的工作分支。 当前支持的数据库： Akumuli Cassandra ClickHouse CrateDB InfluxDB MongoDB SiriDB TimescaleDB 时间流 VictoriaMetrics 总览 时间序列基准套件（TSB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：527360
    • 提供者：weixin_42102272

  1. vsphere-graphite：VMware vSphere统计信息以石墨，influxdb，elasticsearch或Prometheus的形式存储到后端-源码

  2. vSphere石墨 使用govmomi监视VMware vSphere统计信息。 将指标接收到许多时间序列后端之一。 编写成实现快速采样率和高吞吐量接收器。 成功针对3000个虚拟机进行基准测试，每分钟将150,000个指标记录到ElasticSearch后端。 兼容的后端： 仪表板示例 以下仪表板示例使用了grafana UI。 后端正在使用ElasticSearch。 组态 在JSON配置文件中定义vSphere凭证和收集指标。 可在找到Contoso域的示例配置。 将此配置文件复制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：865280
    • 提供者：weixin_42174098

  1. 真棒时间序列数据库：：clock7：真棒时间序列数据库，基准和论文的精选列表-源码

  2. 很棒的时间序列数据库 时间序列数据库的精选列表。 要基于语言，后端等进行过滤。请访问。 名称 的github 状态 郎 后端 协议 询问 执照 阿库姆利 保持 C ++ 本地文件 tcp 文本 apache-2.0 北极 活性 Python mongodb tcp Python lgpl 阿古斯 死 Java 基础 http json bsd 阿特拉斯 保持 Scala 记忆 http 叠 apache-2.0 贝林盖 死 C ++ 记忆 节约 节约 bs

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：181248
    • 提供者：weixin_42126274
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